苏格兰航天技术公司Krucial正领导一项创新研究,开发先进的水文监测解决方案,旨在提升全球关键流域的水质和水资源可用性。该项目由欧洲航天局(ESA)的商业应用与航空解决方案(BASS)计划支持,并得到了包括SAS、Deep Planet、苏格兰农业学院和斯特拉斯克莱德大学在内的多个组织和基金会的合作与资助。
Krucial的解决方案将通过构建数字孪生技术,整合地表传感器、天气和航天数据,实现对100个人口密集流域的水位和水质的实时监测。SAS提供的AI和物联网(IoT)技术支持的数据分析平台,将为政策制定者和科学家提供关键信息,以优化水资源管理决策。 该项目预期将对农业、水产养殖等高耗水行业产生积极影响,帮助它们更有效地管理水资源和监测环境风险。
Krucial的联合创始人兼首席执行官Allan Cannon表示,这一项目有望显著改善全球数十亿人的生活,并在气候变化挑战中发挥领导作用。 SAS物联网副总裁Jason Mann强调,SAS与Krucial合作开发的项目,通过AI和高级分析技术,对来自物联网传感器、气象站和卫星的数据进行建模和分析,为当地领导提供了宝贵的水位和水质洞察,帮助他们做出更好的决策,管理重要的淡水资源并确保水资源韧性。
合作单位包括欧洲航天局、CEO水之使命和水文韧性联盟成员,共同致力于提高全球水资源的可用性、水质和获取性。通过跨学科合作,该项目旨在实现对淡水资源的可持续管理,应对全球水资源危机。
好文章,需要你的鼓励
Xbench是知名投资机构红杉中国推出一款全新的AI基准测试工具,旨在真实地反映AI的客观能力,其在评估和推动AI系统提升能力上限与技术边界的同时,会重点量化AI系统在真实场景的效用价值,并采用长青评估的机制,去捕捉AI产品的关键突破。
这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型,通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略,显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展,为AI生成领域开辟了新的技术路径。
Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文,系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型,详细分析了不同图像编码策略的特点,整理了相关数据集和评估基准,并深入探讨了当前面临的技术挑战。