SAS在企业RTIM 决策中纳入可信任的AI
超个性化是一项重要能力,能够帮助品牌商提供卓越的客户体验(CX)。实时交互管理(RTIM)能够以前所未有的速度和准确性实时交付个性化服务,从而提高品牌的CX表现。近日,在独立研究机构Forrester发布的《Forrester Wave™2024年第一季度实时交互管理报告》中,SAS®客户智能360被评为领导者。
报告称“SAS为跨垂直行业的企业RTIM实施提供了最先进的分析基础”,并“在技术蓝图中承诺,除了数据科学家之外,使知识工作者和市场营销人员也能更加方便地使用预测分析和生成式AI。”“如今,很多品牌的首要任务都是建立并维护消费者信任。”SAS营销技术解决方案市场主管Jonathan Moran表示:“信任的建立只能通过强大的数据和技术基础来实现,这有助于品牌商在整个客户旅程中找到满足个性化需求并尊重客户隐私的平衡点。我们认为,此次被Forrester评为领导者,证实了可信任的客户互动战略——即以可信任的方式使用客户数据、现有技术、以生成式AI为代表的新兴技术,以及组织资源——具备光明的未来愿景。对于那些正在寻求该平衡点的品牌商来说,这很有借鉴意义。”
在现有产品类别中,SAS在以下评估标准中都获得了最高分:客户资料与偏好、身份解析与隐私安全、数字化智能、分析管理、预测式AI 、生成式AI 、实时决策、个性化体验、集客式数字编排、客服中心编排、人工辅助编排、数字化辅助编排、业务性能优化、客户数据集成和个性化内容集成。在战略类别中,SAS在愿景、创新、路线图和社区等方面均获得了最高分。在市场占有率类别中,SAS在市场营收和客户等方面获得了最高分。
该报告称:“推荐SAS的客户认为,其可扩展的实时分析技术弥合了本地数据库与云端CX应用之间的差距。一位推荐SAS的商业领袖告诉Forrester:‘SAS能够为所有渠道实时计算报价,这在我们的市场上是独一无二的,非常开心我们因此节省了大量时间和资源。’”
SAS®客户智能360是一个现代化的多渠道营销中心,为包括银行、保险、零售、制造、通信和医疗在内的所有行业客户提供服务,并支持数字化获客和客户留存等所有营销方面。
了解更多信息,请访问SAS营销技术解决方案。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。