当收到百分点集团发布中国首个行业AI决策系统产品Deep Matrix 的邀请函的时候。瞬间脑洞大开。哇,AI决策?是不是人工智能能够开始自己判断自己做决策了?有一天是不是会认为“人”这个生物太差了,以后不需要 “人”来做出决策了? 带着这种兴奋,参加了新产品发布会。
仔细聆听之后,发现未来还真有可能。
至顶网记者首先分享一下百分点集团董事长兼CEO苏萌博士、包括百分点集团技术副总裁及首席架构师刘译璟传达了几层信息。
首先,大数据、人工智能让企业在进化,从劳动密集型、资本密集型向数据密集型、智能密集型新物种企业进化。企业在进化,同样人类所有的决策将会不可避免的依赖机器智能。
其次,搜索现实世界成为可能。百分点有个愿景就是打造一个可以分析现实世界的系统。以前通过搜索引擎只能搜索文字、图片等,今后通过采集器,可以直接搜索到现实中实物投影。
第三,人工智能开始了从执行到决策的转变。就是以前你让他干什么它干什么。现在它会自己决定干什么。
那么未来AI的进化是什么方向?今天我们谈的AI主要是提高对数据的感知和认知能力。通过物联网技术、机器视觉以及语音识别等可以实现对信息的感知。之后Google发表了关于知识图谱的论文,通过自然语音处理技术、知识图谱技术以及逻辑推理等技术,实现了对信息的认知。那么AI如果一直停留在感知和认知层面,是不是还欠缺点什么?那么“智”这个字在人工智能里面的含义是什么?当AI能意识到自己可以解决问题的时候,是不是就是“智”的体现?百分点认为,让AI实现解决问题的核心是首先让AI具备决策的能力。
就是“智能决策”。因为目前还没有对“智能决策”有一个定义,因此,百分点整个科学团队对此作了定义“智能决策”就是“在动态和多维信息收集的基础上,对复杂问题自主识别、判断、推理,并做出前瞻性和实时性的决策过程,同时具备自优化和自适应的能力。”
对于这个定义,我怎么看都觉得比“人”厉害。如果我没有记错,在演讲中,百分点集团董事长兼CEO苏萌博士说了一句话,AI决策系统的发布是公司迈出的一小步。如果为了AI能够自己做决策,那么这一小步可是意义非凡的。
那么AI决策到底到哪一步了?AI决策了,人做什么?当我把最开始的疑问抛给了百分点集团技术副总裁及首席架构师刘译璟的时候,他的回答是这样的。
首先是人机共生时代带来,目前人类做的事情是对一件事情进行评估,并确定一个目标。进行目标设立,进行假设等。AI做的事情是信息采集、方案生成、问题识别以及结果预测。
如果把决策分为三大类,战略级别的,战术级别的,运营级别的,人类做的是典型的战略级别的事情。比如中国是汽车拥有量最多的国家,国家有一个国家质监总局有一个汽车缺陷产品管理中心,它负责的事情就是决定哪款汽车是否该销毁,这是非常难做的决定。这个思考过程是人类考虑的战略问题。AI决策就是在战术级别、运营级别完全实现自动的,比如智能决策,通过大量的数据采集,通过机器和智能的知识图谱体系,来学习过去几十年里专家如何来决定一款汽车产品的缺陷严重不严重,国家是否应该启动对它的召回调查,而且在不停地学习,把人脑里的知识和更广泛的计算机获取的数据进行结合,以及结合这些专家的知识和决策的经验。
优势就是以前需要每个季度把过去的这些专家们会商的制度召在一起,用两到三天的时间用人脑评比所有的信息,它的效力很低,今天通过AI决策可以随时来做一个智能的召回判断,时间仅用两个小时,从两百个小时缩短到两个小时。而且从之前的15个人到现在1个人+机器就能做。这就是AI决策。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题,提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练,成功将模型推理长度缩短30-40%,同时保持甚至提升准确率,显著降低了推理时间和计算成本,为高效AI推理提供了新的解决方案。
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人,直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破,展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现,发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估,研究揭示了现有评估方法的重大缺陷,并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。