Infinidat公司正在通过其“比全闪存更快挑战赛"向各大全闪存阵列供应商发出战书。
该公司对于自家混合阵列深具信心,认定其速度能够战胜目前市面上的一切全闪存阵列,而在测试当中,其也已经将Pure与EMC阵列斩于马下。
该公司同时指出,其设备将在"任何真实情况下的应用工作负载"当中击败任何全闪存阵列方案。而如果其在各项挑战当中遭遇失败,则每输一场该公司则将向美国癌症协会或者其它选定的慈善机构捐赠1万美元。
在此次挑战赛的宣传视频当中,公司CTO Brian Carmody表示此次活动的目的在于"向企业客户们证明其并不需要在成本、容量、可靠性与性能之间作出妥协。企业完全能够利用InfiniBox同时获得这些收益,而我们将切实证明这一点。"而作为赌注,每一项挑战的注码为1万美元。
该公司亦表示,此次挑战允许企业"在自有数据中心内进行测试,并体验由Infinidat方案提供的卓越性能"。企业可通过试用与购买协议对InfiniBox进行测试,其中Infinidat公司承诺该系统必将在真实工作负载场景下提供超越原有存储系统的性能表现。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。