东芝是NAND闪存技术的发明者,但是因为核电业务的亏损,东芝现在要把闪存业务多数股权卖掉以筹资自救,还好NAND闪存市场这一年来行情大好,四大豪门都赚到钱了,东芝闪存业务也成为财团的追捧对象,卖个好价钱不是问题。不过三星在全球NAND闪存依然是统治性地位,去年营收141.51亿美元,同比暴涨了34%,遥遥领先第二名的东芝。
来自DRAMeXchange最新统计数据,三星公司2016年NAND业务营收达到了141.51亿美元,比上一年增长了34%,不用说这次业绩大涨的背后主要原因还是NAND闪存自去年下半年来持续不断的大涨价,直到现在都没有停止,预计Q2季度还会继续上涨。
东芝在NAND市场排名第二,去年营收为78.98亿美元,同比增长了18.4%,与三星的差距还是非常大的。
话说回来,三星在NAND闪存市场上的地位也确实无可动摇,2D NAND时代制程工艺就领先其他厂商,3D NAND时代同样保持优势,2013年就开始量产V-NAND闪存了,其他公司要在2015年甚至2016年才大规模量产3D NAND闪存,落后三星两三年的时间。
从去年底到现在,东芝/西数、SK Hynix、美光/Intel都加大了投资力度建设新厂,大幅提升3D NAND闪存产能,3D NAND闪存的堆栈层数也从目前的24层、32层陆续增加到48层、64层,多的甚至可以达到72层,这都会进一步提高NAND闪存的容量和产能。
NAND闪存市场目前被这几家公司垄断,考虑到市场需求问题,恐怕短时间内是很难看到降价的可能了,不过国内的闪存厂已经开工了,长江存储研发的32层堆栈3D闪存在性能、可靠性等方面已经达标,最快今年底能问世,但大规模量产上市很有可能是在2018年。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
这项来自KU Leuven、中科大和上海Memory Tensor公司的研究探索了如何利用拼图游戏训练多模态大型语言模型的视觉推理能力。研究发现,现有模型在未经训练时表现近似随机猜测,但通过强化学习能达到近乎完美的准确率并泛化到更复杂的拼图配置。有趣的是,模型能否有效学习与是否包含明确推理过程无关,且复杂推理模式是预先存在而非突然出现的。此外,研究证明强化学习在泛化能力上优于监督微调,挑战了传统的模型训练范式。这些发现不仅揭示了AI视觉理解的机制,还为未来多模态模型研发提供了重要参考。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究提出了LoHoVLA,一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型,融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同,它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作,并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集,实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法,展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。