西部数据(Western Digital)今天发布了超出预期的第二季度财报业绩,其中硬盘的销售收入创下三年新高。
该季度西部数据在不计入股票补偿等特定成本情况下的每股利润为69美分,营收为39亿美元,较去年同期减少7%,但超出华尔街此前每股利润54美分和营收38.8亿美元的预期水平。
投资者们对此反应热烈,促使西部数据的股价在盘后交易中上涨了近10%。
西部数据主要以生产用于个人计算机和服务器的硬盘及数据存储为主。该公司表示,第二季度零售市场对台式机和笔记本电脑的巨大需求让西部数据从中受益。
西部数据公司首席执行官David Goeckeler表示:“本季度我们取得了良好的业绩,特别是在我们继续调整业务和技术组合以利用存储行业的巨大机遇的情况下。第二季度的零售业务表现突出,实现了预期目标,能源辅助硬盘和第二代企业级SSD产品得到了一些全球最大型数据中心的认证。”
西部数据表示,从细分业务来看,客户端设备部门是最大的创收部门,销售额超过21亿美元。客户端解决方案部门收入10亿美元,数据中心设备和解决方案部门收入8.07亿美元。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,西部数据该基础超出了预期水平,表现出色。
“投资者们关注的是数据中心收入,这部分收入是同比下滑的。接下来的几个季度可以看到西部数据是否已经触底、可以开始扭转局面。”
西部数据表示,该季度运营产生现金为4.25亿美元,并预计第三季度收入在35.8亿美元至40.5亿美元之间,华尔街的预期为38.8亿美元。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了R1-Searcher++框架,通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识,并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识,实现动态知识获取。实验表明,R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异,还大幅减少了检索次数,显著提高了推理效率。
这项研究提出了AutoRefine,一种革新性的强化学习框架,为大语言模型引入了"边思考边搜索和完善"的全新范式。与传统方法不同,AutoRefine在连续搜索调用之间添加知识完善步骤,让模型能够有效过滤和组织信息。通过结合答案正确性和检索质量双重奖励,该方法在七项问答基准测试中平均提升6.9%的准确率,特别在复杂多跳推理场景中表现突出,解决了现有检索增强推理的核心局限性。
这项研究揭示了一种新型网络安全威胁:利用普通网络广告攻击AI网页代理。中科院研究团队开发的AdInject攻击无需特殊权限,仅通过精心设计的广告内容就能误导AI代理点击恶意链接,成功率高达90%以上。研究使用严格的黑盒模型,更符合现实场景,暴露了当前AI代理面临的实际安全漏洞。实验还表明,即使添加专门的防御提示,这类攻击仍能成功率超过50%,凸显了设计更强大防御机制的紧迫性。
东北大学与快手科技联合研发的UNITE系统为多模态信息检索带来突破性进展。这项发表于2025年5月的研究首次系统分析了模态特定数据如何影响检索性能,并提出创新的模态感知掩码对比学习技术,有效解决不同模态间的竞争关系。UNITE能同时处理文本、图像、视频及其组合,在40多项测试中超越现有方法,即使与参数规模更大的模型相比也表现出色。研究发现视频-文本对在通用检索中表现优异,而文本-文本和文本-图像对对指令遵循任务至关重要,为未来多模态系统研究提供了宝贵指南。