如果你用着10年前的电脑,你一定会感慨电脑实在是太卡了,看个网页都卡,开机也特别慢。那么有没有一种可能,我们可以让这些老古董重新焕发活力,至少可以正正常常的看看网页之类的呢?
找到原因!
首先我们要明白电脑卡的原因,如果是软件原因,我们可以通过重装系统来重置电脑,如果重装了依旧卡顿,那一定是硬件的性能无法满足现在软件的需求了。对于老电脑来说,不需要安装最新的系统,我们来看一下Win7的系统要求:
1 千兆赫 (GHz) 或更快的 32 位 (x86) 或 64 位 (x64) 处理器*
1 GB RAM(32 位)或 2 GB RAM(64 位)
16 GB 可用硬盘空间(32 位)或 20 GB(64 位)
附带 WDDM 1.0 或更高版本驱动程序的 DirectX 9 图形设备
好像也不是很高,那么性能的瓶颈会出现在什么地方呢?一般情况下最有可能的是内存和硬盘。
解决问题!
一般电脑卡顿是因为如今的软件发展是匹配硬件发展的,10年的电脑硬件可能没有更新,但是软件对硬件资源的需求却是与日俱增,尤其是对数据的读写能力需求尤其旺盛,那么更换内存和硬盘是性价比最高的选择。内存方面你需要了解自己的主板是何种内存插槽,DDR3、DDR4以及最新的DDR5都是不同的插槽彼此之间并不通用。如果是DDR3这种老规格的内存,只需要到二手市场购买一两根大容量的插上去就可以了,更新成本非常低。
而硬盘的话,需要将老旧的机械硬盘更换成固态硬盘,如今的电脑软件都是按照固态的读写速度进行开发的,机械硬盘已经无法满足软件的读写需求了。不过需要注意的一点是,老旧多的电脑大多数没有M.2接口所以M.2接口的硬盘就不是我们考虑的目标了,另外SATA固态如今供电都是使用的SATA供电线,而老旧的电源又可能没有SATA供电线,你就需要准备一个大4 Pin转SATA的供电转接线。
硬盘的选择方面,一般选择口碑良好,最好是本身生产颗粒的品牌,这里我比较推荐长江存储旗下的致态(原致钛)。
致态(原致钛)的SC001正好提供了SATA 2.5"的选择,对于老旧电脑升级非常优质,Xtacking®架构的NAND颗粒质量也完全有保障,三年的质保时间也保障了用户的权益。可以说是老电脑升级的不二之选了。
老电脑如果只是进行轻办公完全没必要丢弃,好好地升级一下让它们继续发挥余热,也符合现在节能减排的号召!
好文章,需要你的鼓励
科技泡沫并非世界末日,从经济角度看,泡沫是押注过大导致供过于求。AI泡沫问题复杂在于AI软件开发节奏与数据中心建设周期的时间错配。甲骨文关联数据中心获180亿美元信贷,Meta承诺三年内投入6000亿美元基础设施。麦肯锡调查显示企业虽广泛使用AI但规模有限,多数仍持观望态度。微软CEO表示更担心数据中心空间不足而非芯片短缺,电力需求成为新瓶颈。
Salesforce AI研究团队构建了首个大规模多模态文档RAG评测基准UniDoc-Bench,包含7万页真实PDF文档和1600个问答对,覆盖8个领域。研究发现文本图像融合检索策略显著优于单一模态和联合多模态方法,为未来AI文档理解系统提供了"分工合作"的设计思路。
Goodfire.ai研究人员首次发现AI语言模型中记忆和推理功能通过完全独立的神经通路运作。研究显示,移除记忆通路后,模型丧失97%的训练数据复述能力,但逻辑推理能力几乎完全保留。令人意外的是,算术运算与记忆共享神经通路而非推理通路,这可能解释了AI模型在数学方面的困难。该技术未来有望用于移除版权内容或敏感信息而不损害模型核心功能。
腾讯研究团队发现AI训练中"推理火花"现象,揭示低概率词汇如"等等"、"不过"等在维持AI探索能力中的关键作用。团队开发的低概率正则化方法通过精准保护有价值的低概率词汇,在数学推理任务中实现60.17%准确率,比传统方法提升2.66%,为AI创造性思维研究开辟新路径。