根据IDC全球融合系统季度追踪报告显示,2020年第三季度全球融合系统市场收入增长0.3%至39亿美元。
IDC基础设施平台和技术集团研究分析师格Greg Macatee表示:“第三季度面对全球新冠病毒大流行,整个融合系统市场仍然保持弹性,同比增长0.3%,其中超融合系统也是如此,同比增长0.6%。个别区域市场表现更好一些,其中最突出的是中国和日本,这两个区域市场均实现了两位数的增长。认证参考系统和集成基础设施也有小幅增长,而集成平台出现同比下滑。”
融合系统细分市场
IDC的融合系统领域分为三个细分市场:认证参考系统及集成基础架构、集成平台以及超融合系统。该季度,认证参考系统和集成基础设施市场收入同比增长2.5%,达到14亿美元,占所有融合系统总收入的36.7%。集成平台收入同比减少7.7%至4.38亿美元,占融合系统市场总收入的11.2%。超融合系统收入同比微增0.6%至20亿美元,占融合系统市场总收入的52.1%。
IDC以两种方法对超融合系统市场中的技术厂商进行排名:按超融合解决方案品牌进行排名,或者按提供核心超融合功能软件的厂商进行排名。第一张表格显示了按市场品牌排名的情况,第二张表格显示了按超融合软件厂商排名的情况。表格中的数据涵盖所有软件和硬件,最后汇总为整体市场规模。
就超融合系统市场的品牌而言,戴尔是最大的厂商,收入为6.768亿美元,占比33.2%。HPE位列第二,收入为2.627亿美元,占比12.9%,Nutanix位列第三,收入为2.343亿美元,占比为11.5%。
表注:
* 戴尔代表着戴尔与EMC在所有显示季度中的销售总额。
从超融合基础设施系统的软件品牌来看,运行VMware软件的超融合系统收入为8.211亿美元,占整个市场的40.2%。运行Nutanix超融合软件的系统在该季度的厂商收入为5.126亿美元,占整个市场的25.1%。这两个金额均代表所售超融合基础设施硬件、超融合基础设施软件、系统基础设施软件的价值,与硬件品牌无关。由于硬件销售是一个重要因素,因此不应该认为该图表仅反映或完全反映了各厂商的整体软件表现。
好文章,需要你的鼓励
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
微软推出Copilot调优功能,让企业通过低代码工具利用自动化微调技术训练企业数据。与基于公开数据的通用AI模型不同,企业需要理解内部数据和流程的专业化模型。Gartner预测专业化GenAI模型市场将在2026年翻倍至25亿美元。这些模型通常基于开源模型构建,部署为小语言模型,提供更好的成本控制和数据安全性,同时更易符合欧盟AI法案要求。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。