根据IDC全球融合系统季度追踪报告显示,2020年第三季度全球融合系统市场收入增长0.3%至39亿美元。
IDC基础设施平台和技术集团研究分析师格Greg Macatee表示:“第三季度面对全球新冠病毒大流行,整个融合系统市场仍然保持弹性,同比增长0.3%,其中超融合系统也是如此,同比增长0.6%。个别区域市场表现更好一些,其中最突出的是中国和日本,这两个区域市场均实现了两位数的增长。认证参考系统和集成基础设施也有小幅增长,而集成平台出现同比下滑。”
融合系统细分市场
IDC的融合系统领域分为三个细分市场:认证参考系统及集成基础架构、集成平台以及超融合系统。该季度,认证参考系统和集成基础设施市场收入同比增长2.5%,达到14亿美元,占所有融合系统总收入的36.7%。集成平台收入同比减少7.7%至4.38亿美元,占融合系统市场总收入的11.2%。超融合系统收入同比微增0.6%至20亿美元,占融合系统市场总收入的52.1%。
IDC以两种方法对超融合系统市场中的技术厂商进行排名:按超融合解决方案品牌进行排名,或者按提供核心超融合功能软件的厂商进行排名。第一张表格显示了按市场品牌排名的情况,第二张表格显示了按超融合软件厂商排名的情况。表格中的数据涵盖所有软件和硬件,最后汇总为整体市场规模。
就超融合系统市场的品牌而言,戴尔是最大的厂商,收入为6.768亿美元,占比33.2%。HPE位列第二,收入为2.627亿美元,占比12.9%,Nutanix位列第三,收入为2.343亿美元,占比为11.5%。
表注:
* 戴尔代表着戴尔与EMC在所有显示季度中的销售总额。
从超融合基础设施系统的软件品牌来看,运行VMware软件的超融合系统收入为8.211亿美元,占整个市场的40.2%。运行Nutanix超融合软件的系统在该季度的厂商收入为5.126亿美元,占整个市场的25.1%。这两个金额均代表所售超融合基础设施硬件、超融合基础设施软件、系统基础设施软件的价值,与硬件品牌无关。由于硬件销售是一个重要因素,因此不应该认为该图表仅反映或完全反映了各厂商的整体软件表现。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。