Gartner表示,全球集成系统收入预计在2018年达到123亿美元,比2017年的102亿美元增长18.4%。超融合集成系统(HCIS)市场将实现最强劲的增长,增幅为55%;而集成堆栈系统则会下降5%(见表1)。
集成系统是服务器、存储和网络基础架构的组合体,配有管理软件一起出售,用于配置和管理这种组合设备。集成系统提供了架构设计的优点,同时部署了集成的计算、存储和内存基础架构以支持数字化业务。
Gartner研究总监Naveen Mishra说:“大多数集成系统取代了现有的基础设施,这对于成本、灵活性、IT整合以及效率指标都很有帮助。不过,在将其作为数字业务计划的一部分实施时,IT部门必须考虑如何节省资本支出(CAPEX),这可能会被运营支出(OPEX)的潜在转变所抵消。”
表1:2017 - 2019年全球细分市场集成系统收入(单位:百万美元)
资料来源:Gartner(2018年3月)
Gartner研究总监Julia Palmer表示,IT基础设施和运营(I&O)领导者在评估集成系统时必须开始转变思维。
Palmer表示:“需要适应新的工作负载、整合边缘和公共云基础设施,并降低运营复杂性,这一需求正在推动着I&O领导者寻求更灵活的集成系统。如今,新兴的下一代系统是灵活的、人工智能(AI)的、软件驱动的解决方案,可满足数字业务的需求。”
影响集成服务市场的趋势包括:
1、转移力量触发了集成基础设施系统的下滑
集成基础设施系统(IIS)将服务器、存储和网络硬件,以及管理软件集成在一起,提供共享的计算基础设施。据Gartner预测,到2019年将有30%的组织将要因为要升级集成基础设施系统而转向更新、更灵活和更具成本效益的替代选择,例如参考架构和HCIS。
2、HCIS设备保持强劲增长
HCIS是一种提供共享计算和存储资源的平台,基于软件定义的存储、软件定义的计算、商用硬件和统一的管理界面。企业正从IIS迁移到HCIS以支持更广泛的数据中心使用,推动实现强劲的增长。预计边缘基础设施也将逐步加速采用HCIS。特别是,用于闪存技术的非易失性存储器快速(NVMe)协议正在被HCIS所采用,以实现更好的IOPS、更小的占用空间、更低的延迟和功耗。Gartner预测,到2020年NVMe将占HCIS支出的5%,而2017年几乎为零。
3、参考架构:一个动态扩展的细分市场
参考架构是2018年集成系统市场的第二大收入贡献者。它提供了文档化的表现形式,例如蓝图、文档模型或图形,以说明“如何结合在一起”,来解决特定的业务需求或机会。其价值在于提供一个共同的词汇、理解和视角来讨论实现选项、集成要求和定制领域。Gartner表示,Dell EMC、思科/NetApp、Pure Storage和IBM等供应商正积极在这一领域赢得新客户。
4、集成堆栈系统将继续缩小
集成堆栈系统包括服务器、存储和网络应用,同时集成应用软件来提供一体机的功能。这些系统对整体集成系统市场的贡献将慢慢减少,主要因为主流提供商的以云为中心的战略。到2020年,那些因为更新集成堆栈系统的企业组织中有20%将转向基于云的备选方案。
好文章,需要你的鼓励
近期有观点认为,大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力,同时削弱右脑的创造力,导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明,左右脑功能分工理论缺乏科学依据,大脑两半球在创造性和逻辑性任务中都会协同工作。此外,AI不仅能辅助逻辑思维,同样可用于诗歌创作、图像生成等创意任务。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软全球AI巡展在迪拜举行,宣布启动Microsoft Elevate UAE项目,计划为超过25万名学生和教育工作者以及5.5万名联邦政府员工提供AI技能培训。该项目是微软152亿美元投资计划的一部分,旨在加强AI基础设施建设,培养本地人才能力。微软还将与G42和JAHIZ平台合作,为联邦公务员提供技术培训,支持阿联酋成为AI领域的区域和全球领导者。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。