作者:Maria Levkina,Veeam Software社区经理
VMware vMotion 是一项 vSphere 特性,支持您将运行中 VMware 虚拟机从一台主机迁移至另一台主机,同时不对生产环境造成显著影响。VMware vMotion 发布于 2003 年,现已成为几乎所有 VMware vSphere 版本的一部分,除专为小型虚拟环境设计的 vSphere Essentials Kit 之外。
VMware vMotion 可用于多种场景,从需要短期内将虚拟机迁移至另一台 ESX (i) 主机(不造成停机)时的预定义硬件维护,到主动将运行中虚拟机从低性能服务器迁移出。如果您的 vSphere 许可包括 VMware vMotion,那么恭喜您,您是一位幸运的虚拟化管理员!但如果您的 vSphere 许可并不提供这一特性,或您只需要在一次性项目中使用该特性,您该怎么办?此时,Veeam 的 Quick Migration 可能是您的理想解决方案。
什么是 Quick Migration?Quick Migration 是 Veeam Backup 免费版(即不会到期的完全免费版 Veeam Backup & Replication)的一项特性。尽管 Quick Migration 包含在所有版本的 Veeam 备份产品中,但我们只讨论免费产品,因为本运行中 VMware 虚拟机迁移指南面向希望节省成本的用户:
完成。下一个问题:如何使用 Quick Migration 迁移 VMware 虚拟机?
Quick Migration 支持您在主机之间和/或数据存储之间迁移运行中虚拟机。选择虚拟机,右击并选择 Quick Migration:
该向导包括多个直观的步骤。
就是这么简单。
其他说明:
好文章,需要你的鼓励
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。