根据IDC公布的调查数据,按收入计算,Veeam在数据复制与保护市场领域已经占据最大份额。
该分析机构向客户公布了此前半年的软件跟踪/数据复制与保护业务调查结果,即2023年下半年报告。Veeam顺利跻身全球前五大厂商,同时给出其增长变化数据。具体结果相当亮眼:Veeam在总收入、增长速度和市场份额方面全部位列第一。下面来看该公司在伦敦新闻发布会上提交的表格:
IDC分析师表示,所谓“软件跟踪”业务涵盖数据保护与恢复软件、数据复制服务以及公有云服务等市场领域。
通过初步观察,可以发现这部分市场仍然高度分散。作为榜单头名,Veeam的市场份额也不过刚刚超过八分之一。这是由于备份流程与文件格式往往高度专有且“粘性”极强,因此市场天然趋于分散。Veeam的市场份额仅领先第二名戴尔1.2%,且年同比增长速度力压其他四位竞争对手(注意,并非按半年期计算)。如果按半年计算,IBM将以25.6%的增幅实现反超。但IBM的全年同比增长率仅为0.2%。
通过收购Veritas的相当一部分数据保护业务(并非全部),Cohesity有望在2024年底交易完成时跃居前五名。但Veeam对此仍信心满满,表示哪怕Cohesity加上相当一部分Vertias业务,也仍不足以撼动其市场份额的头把交椅。
我们依此表绘制出了各数据保护厂商的收入对比图:
从以上图表中可以明显看出,没有哪家供应商占据绝对领先的地位。我们还整理出以下市场份额与年同比增长率图:
位列前两名的Veeam与戴尔,再加上Commvault,其增长率均高于所掌握的市场份额;而Vertias的增长率则略低于其市场份额。至于IBM,几乎没有任何增长。目前领先的Veeam与戴尔拥有最快的份额增长速度,估计将在明年进一步扩大对IBM和Commvault的依靠优势。我们无从判断Veritas与Cohesity合并后的业务增长率,所以这里暂且按下不表。
从现在到2025年底,数据保护/网络安全市场很可能会出现另一波收购兼并潮。传统供应商可能会与技术新贵(例如HYCU、Clumio或者Druva等)联合以提高自身市场份额,在加快争夺持续增长的市场空间的同时,为企业客户提供更广泛的本地与公有云SaaS业务覆盖范围。设想一下,如果IBM和Commvault等老牌供应商与HYCU、Clumio、OwnBackuo或者Keepit等新兴势力结合,将给行业格局带来怎样的影响。
在如今这个勒索软件横行无忌且愈发频繁的时代,企业肯定希望能跟大型数据保护+安全供应商多亲多近,享受这些供应商为其面临风险的数据资产提供的广泛业务覆盖。相比之下,几乎或者根本没有能力协调数据保护及安全覆盖范围的供应商将逐渐边缘化,无法适应新阶段企业客户们提出的抵御未知安全风险的刚性需求。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。