据悉,IBM同时与NetApp、Veritas以及红帽建立合作关系,显然已经决定加入这场云存储价格大战之中,但遵循的则是另一套有所区别的规则。
IBM认为,分层式云存储的设计思路在于假定用户会根据其长期以来的数据使用模式以极为有交且准确的洞察结论做出选择,这意味着选择其中最切合自身需求的存储层方案能够带来最为低廉的使用成本。然而IBM公司结合现代分析与认知工具,意识到客户可能需要频繁考量归档或者类归档型数据的存在,并将这部分数据传输至AWS Glacier或者Google Nearline等低成本存储服务以继续保持当前计费层的成本优势——这显然是种愚蠢的作法。
因此,IBM公司构建起其“Flex”存储方案。根据下图所示的计价草案,该产品为云存储资源提供了统一的价格,而不论客户的具体访问流量。蓝色巨人认为,尽管初期其每月每GB资源使用成本高于竞争对手,但随着时间的推移其最终仍将能够获得价格优势。另外,IBM公司还希望客户积极将数据投入云端,而不必考虑太多层级以及服务区选项。
IBM Flex云存储计费方案,蓝色巨人可能会在2017年第二季度初正式发布相关服务之前对其中数字作出调整。
IBM在存储领域还设立了其它两个目标。其一为积极推动NetAPp的AltaVault产品实现将备份副本发送至IBM Cloud Object Storage(即云对象存储)的能力。这部分数据将可能会随着新的Cold Vault被添加至IBM的云端对象存储服务内。Cold Vault在自身定位上与AWS Glacier类似。
IBM公司的下一项举措则在于将NetBackup 8.0纳入Bluemix Catalog云软件。Vertias的这款旗舰级产品亦将能够利用IBM的云对象存储体系作为备份目标,这将进一步帮助其将数据由本地存储迁移至云环境当中。
IBM公司还在本届“InterConnect”大会上与红帽达成了一项新的协议,其中红帽将IBM定为认证云与服务供应商。双方的合作关系意味着大家将能够在IBM即将发布的Private Cloud之上运行红帽公司的OpenStack Platform。红帽亦对自家Ceph进行调整以确保其能够在蓝色巨人的基础设施中良好运转。此次合作还意味着,红帽公司的客户将能够在IBM云内使用自己的许可以构建混合云体系。
IBM公司亦决定在众多组织机构同时使用多种云或者SaaS服务的情况下,允许其将数据全部提取出来并交由分析服务进行处理。这一思路是,个别云给出的分析结论可能有所偏差,但涵盖多种来源的数据组合则可能效果更好。因此,IBM公司提供相应管道与自动化机制以实现这项目标,其中沃森亦将提供帮助以确保正确的数据被导流至正确位置,而基础设施亦能够了解此类流量可能带来的具体压力。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。