2月13日晚中科曙光发布公告,中科曙光、宁波曙光创新股权投资合伙企业(有限合伙)、 乔鼎资讯股份有限公司和乔鼎(上海)计算机科技有限公司拟共同投资设立合资公司曙光存储科技有限公司。该合资公司的注册资本总额为7,500万元人民币,其中中科曙光拟以现金出资4,500万元人民币,持股比例为60%。合资公司基于中科曙光和乔鼎资讯的市场和技术,研发主要面向Server SAN、超融合和闪存等产品。Server SAN是根据今天IT发展的需求,计算和存储重新统一的软件定义存储的一种展现形式。前期是互联网企业首先采用的存储技术。目前开源存储软件Ceph及Gluster在这方面比较活跃,其技术展现形式为超融合形式,包括Nutanix、VSAN、联想等。而闪存作为未来存储介质也成为存储厂商关注的重点。
中科曙光高性能计算机连续7年国内市场份额第一,国际市场上排名第六;服务器市场中,该公司的x86服务器出货量国内市场排名第六;存储产品销售额国内市场排名第七,NAS存储连续四年排名第一。
乔鼎资讯(Promise)是高性能存储解决方案的提供商,在数据中心、监控系统、云端及富媒体市场拥有丰富的解决方案。其IT产品解决方案存储系统通过各种虚拟化解决方案的认证。在保证业务连续性、数据保护、数据迁移、闪存备份模块保护等方面有着技术的积累和沉淀。
相信此次成立合资公司能够为国内的存储市场注入新的力量。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。