Infinidat公司正在对自家Infinibox阵列产品设计进行调整,希望借此提升其存储容量水平。
目前的3U驱动器托盘与2U控制器机箱将双双被调整为1U托盘,从而将机架内部的磁盘驱动器容纳能力由480块提升至720块——提升幅度高达67%。这些驱动器托盘可支持60块以垂直方式安装的磁盘驱动器。
在Infinidat公司位于以色列荷兹利亚的办公室内,记者们在数据中心中亲眼见证了三台这样的1U服务器机柜,相较于原有3 x 3U控制器(采用戴尔370服务器)机柜,新的设计方案能够额外释放出3U物理空间。
在其之下为1U驱动器托盘,能够平行安装多排希捷3.5英寸Constellation ES驱动器。根据我们的计算,每套托盘能够容纳20块驱动器,而机架之内共可容纳36套托盘,这意味着机架的总体驱动器容纳能力可达到720块之多。
如果使用目前的主流高容量10 TB磁盘驱动器,那么机架整体能够提供7200 TB存储容量; 如果使用预计将在未来几个月内推出的12 TB驱动器,那么其整体存储容量将进一步提升至8640 TB。Infinidat公司将因此构建起一套容量达8.64 PB的机架,其可用存储资源将达到目前4.8 PB机架(480块10 TB驱动器)的1.8倍。
我们了解到,Infinidat公司预计未来的磁盘驱动器将采用HAMR(即热辅助磁记录技术)与叠瓦式(部分重叠)磁轨技术,且存储碟片将被放置在氦气填充外壳之内。该公司发言人谈到,到2020年其机架存储容量将达到50 PB,如果阵列本身的720块驱动器容纳能力保持不变的话,这意味着单块驱动器的容量需要增加至70 TB。
另外,我们还在Infinidat公司的发展路线图上看到了重复数据删除与控制器数量提升等规划。根据我们的了解,未来阵列中的控制器数量仍继续保持为奇数,即由目前的三套增长为五套或者七套。
目前,Infinibox之内仍然使用一套SAS结构以将各驱动器托盘及其上的驱动器接入各控制器。预计未来这一结构将会被NVMe所取代,从而进一步提升驱动器与控制器间互连机制的速度与传输带宽。
然而,这种变化不太可能扩展至访问客户端——这是因为客户更倾向于扩展Infiniboc访问协议支持能力,而其中对SMB的支持可谓呼声最高。目前相关工作正在推进当中,我们预计这一支持能力将在2017年实现。该公司可能将在2017年8月推出其4.0版本软件方案,而SMB支持也许将被包含在其中。
1U驱动器托盘
来自客户的其它访问协议要求则包括S3、Swift以及HDFS。根据我们掌握的情况,32 Gbps光纤通道支持能力将在2017年年内实现。另外,相关软件的4.0版本可能还会提升服务质量。
Infinibox控制器软件亦有可能被作为虚拟机独立提供给客户,或者供其它硬件渠道使用,具体包括服务器、接入交换机、InfiniBand(或者以太网)基础之上的内部NVMe结构与驱动器托盘,乃至其它由Infinidat提供的认证/合格配置方案等。
Infinibox公司的1U控制器与驱动器托盘
根据该公司的说法,根据目前的情况看其盈利态势已成定局,且今年的营收应该会突破1亿美元。这是否意味着其有可能在2018年年内进行首轮公开募股?我们似乎找不到阻碍其公开融资的理由。今年之内各季度营收较上年同季度相比皆实现了两位数增长,且Infinidat公司似乎已经连续三年超越了其竞争对手——包括戴尔-EMC(VMAX/Unity)、HPE(XP7)、HDS(VSP)以及IBM(DS8000与XIV)等——特别是在全闪存阵列PB级别数据存储场景下的访问速度,以及纯磁盘驱动器阵列的使用成本方面。
除非被收购,否则按照目前的态势来看,Infinidat公司仍将继续保持一波高速而稳定的增长。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。