技术分析机构DCIG已经发布了2014年最新中端阵列调查报告,其中的一部分结论着实让人感到惊讶。NetApp雄踞这份榜单,而其中的颠覆性评测结果也可谓层出不穷。
这份报告通过一般、良好、优秀、推荐以及领先五种评价对市面上的各中端阵列作出归纳,其中有二十八款阵列得到了高于“一般”的评测意见。下面来看成绩在优秀及以上的各位入选者:
· NetApp FAS8040 – 领先NetApp FAS8020 – 推荐
· 富士通ETERNUS DX600 S3 - 优秀
· 富士通ETERNUS DX500 S3 - 优秀
· IBM Storwize V7000 Unified - 优秀
· 富士通ETERNUS DX200 S3 - 优秀
· 富士通ETERNUS DX100 S3 - 优秀
· 甲骨文ZFS Storage Appliance - 优秀
· EMC VNX 8000 - 优秀
· 戴尔Compellent SAN + FS8600 - 优秀
· EMC VNX 7600 - 优秀
· EMC VNX 5800 - 优秀
· EMC VNX5600 - 优秀
在这份最新出炉的中端阵列报告当中,NetApp与EMC可谓一览众山小,而惠普则差一点没能上榜。为什么会这样?因为号称要向主流EMC VNX以及NetApp FAS阵列叫板的3PAR阵列根本就没能在此次评测榜单中露脸,而配备有惠普软件SAN机制的SMB StoreEasy产品也只是堪堪以高于“一般”基准线的成绩跻身此次DCIG排名——这也是惠普惟一一次亮相。这实在让人大感意外。
IBM同样只被提到一次,其Storwize V7000阵列位居榜单第五。甲骨文的ZFS存储设备则屈居第八。HDS在“一般及以上”区间内也仅有一款产品现身——也就是排名第十七位的HUS 100。
戴尔有两款产品上榜,分别为名列第十的Compellent SAN + FS8600以及位居第二十五的EqualLogic SAN + PS7600。
与去年报告中的前六名上榜者相比,两份榜单的内容可谓大相径庭:
· 惠普3PAR StoreServ 7400 – 领先
· EMC VNX 7500 – 推荐
· VNX5700 – 推荐
· HDS HUS 150 – 推荐
· HUS VM – 推荐
· NetApp FAS3250 – 推荐
通览最新的这份报告,我们可以明显发现NetApp已经主宰一切、无可匹敌,但市场上的失意者富士通却以四款产品达到优秀的成绩证明了自身实力。EMC在前二十六位阵列上榜产品中占据有十二席,且其中四款拿到了优秀评价。而考虑到IBM、戴尔与惠普在产品广度及深度方面的固有优势,它们在此次考核中的表现可谓并不尽如人意。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。