近日,曙光存储ParaStor以总额1.7亿元,容量型和性能型两个标段双双第一份额的成绩,中标中国移动2023年至2024年分布式文件存储集中采购项目!这已是2023年第二次中标中移动集采,就在一个月前的中移动分布式块存储集采中,曙光存储XStor也摘得了1亿的份额。
要知道,中移动集采的入围评选在业界是出了名的“严苛”,曙光凭什么屡次拔得头筹?

定制开发,打通全闪节点
基于10余年的自主研发经验,曙光拥有代码级的定制开发与调优能力,根据用户实际需求,以更精简的配置帮助用户获得更高的性能。与此同时,曙光存储打通全闪节点,极大缩短数据读写时间,实现了极致IO体验。
海量场景,性能深度优化
面对海量数据应用场景,曙光存储具备从磁盘管理、网络层到协议层整个IO路径上的深度优化能力,可显著提升海量文件混合应用场景的整体用户性能体验。在具体应用场景下,曙光存储单节点带宽可优化至18GB/s,满足数据持续高速共享,支撑用户平台性能提质增速。
业务上云,生态广泛兼容
在业务云化的行业发展趋势下,曙光存储兼容苏研、思特奇、华胜、云宏、VMware、KVM、ZStack等十几家平台,保证其虚拟化及云平台稳定运行。还可高效支持多种系统,充分保障超高的业务可靠性与冷、热数据的安全,满足云化转型的全方位结构化数据存储需求。
值得一提的是,自2020年起,曙光存储已经连续三年中标中国移动存储集采项目,在文件、对象、块存储等多个方面受到用户的青睐。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。