近日,赛迪发布最新《中国分布式存储市场研究报告(2023)》(以下简称报告),针对中国分布式存储厂商竞争力及细分市场份额进行全面分析盘点。其中,曙光存储位居“领导者”象限,同时分居报告中“教育科研”和“气象”两大细分市场份额榜首。
市场需求激增,分布式存储成“香饽饽”
随着数字中国建设、东数西算工程的逐步推进,海量数据有效存储、跨区域流通等需求激增,促进了中国分布式存储市场发展。报告显示,2020-2022年,中国分布式存储市场规模占比由24%增长到38.7%,而相比集中式存储,分布式存储市场规模增速均高了近20%。
分布式存储是将数据分散在不同区域的多个存储节点上,对外提供一个虚拟的海量数据资源池,具备高可靠、高效作业、高可拓展性、高质量产业生态等优势,更因其性价比高、功耗低、通用性强等优势,被广泛应用于科研教育、金融、能源等多个领域。
早入场广布局,曙光抢占分布式存储市场先机
自2006年起,曙光就开始自研分布式存储技术,积极打造高质量、高效能、高扩展的分布式存储底座。此后,曙光存储不断突破性能和容量极限,不仅拥有EB级存储系统,还首创业界首款液冷存储,性能更是位居全球前列。
此外,曙光存储还布局一体化存力,通过多存储集群实现数据的跨区域流动,业务访问无感知。统一的视图管理,让智能管理体验融入实施规划、运维管理、应用指导的全流程。
曙光存储凭借自身技术能力及前瞻布局,加速助力高校科研教育创新,有效响应教育科研用户需求,凭借26.1%的市场份额占据报告中教育市场的首位。除此之外,在高端气象数值平台应用上广受用户认可,占据报告中中国气象市场首位。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。