企业业务规模的增长,催生其数据容量存储需求逐渐增大。传统的本地存储产品,将难以适应激增的数据容量。为帮助企业更好解决存储问题,近日,美团云宣布对象存储服务价格永久下调,最高降幅达19%。下调后,将低于业内主流云存储服务均价。
业务增长,本地存储不再适用
随着业务规模的不断增长,企业需要存储的数据容量达到前所未有的体量,并且仍在持续迅速增长,同时,图片、音视频等非结构化数据占据更大比重。预计到2019年,视频行业产生的流量将占据全球互联网流量的70%。传统的本地存储产品,将越来越难适应快速增长的数据容量。
2016年,视频直播成为业内最火爆且最具商业价值前景的领域之一。据不完全统计,2016年国内提供直播服务的平台超过200家,用户规模达到3.25亿,直播平台中国直播市场规模已超过250亿。
直播行业也因此存在着巨大的竞争压力和运营成本。企业均面临着优质主播及用户被分流的现状,并且,企业需要持续不断加大市场营销及内容运营成本。其中,直播平台最大的成本消耗,就在在内容分发和数据存储方面。
国内排名靠前的几大直播平台,月带宽成本基本都在1.2亿以上,斗鱼更是达到3亿。另外,相关部门对直播平台的监管趋严,如《北京网络直播行业自律公约》要求直播平台内容要保留不少于15日,这些都给直播平台增加了不少成本压力。
除直播领域外,电商平台本身需要面临高访问量和并发量压力,带宽占用量大。另外,随着向社交化方向的转变,电商平台也正面临着越来越大的数据存储压力。
美团云永久降价,共享技术红利
为帮助企业更好解决上述问题,美团云宣布其对象存储服务永久下调价格,以帮助用户缓解成本压力,最高降幅达19%。下调后,价格将低于业内主流云存储服务均价。此外,全新的美团云对象存储完美兼容AWS S3并支持HTTPS、镜像存储功能,同时免费提供WebP格式图片处理、音视频转码服务。
价格永久下调后,美团云对象存储的价格将低于行业平均水平最高只需0.14元/GB/月,日均0.0047元/GB。美团云永久调价后与业内主流云服务商的定价横向对比显示,美团云存储服务将帮助客户减少至少25%的云存储成本,此外目前美团云对象存储服务中上传流量/回源流量、请求次数、图片处理服务、音视频服务均以免费形式提供。
另外,美团云对象存储MSS内置CDN加速功能,可以就近匹配加速节点,提升数据访问速度;还提供丰富的图片处理、音视频处理 API,适用于图片缩略、裁剪、水印、音视频处理等常用场景。
新增五大功能,应时应需
前不久,AWS S3宕机导致很多云存储用户开始考虑将数据风险分散,避免因单点故障造成业务中断。为了方便基于AWS S3协议进行开发的用户接入美团云对象存储服务MSS,MSS已完美兼容 S3接口,并支持最新版本的V4签名,用户在美团云平台可以享受到与AWS S3同等级的高标准云存储服务。
此外,用户可通过镜像存储功能在无需中断业务的情况下将原有业务系统数据迁移至MSS。传输过程中支持HTTPS加密,保障数据安全。
对于需要存储大量图片和音视频等类型数据的用户,美团云免费提供音视频转码服务及将图片转为WebP格式。WebP格式体积小可帮助用户节约大量存储空间,是未来图片的主流格式。根据测试, WebP 格式比 JPEG、PNG 文件小28- 45% 左右,且人眼识别无差异。由美团云提供支撑的美团APP在采用WebP格式图片后,页面平均加载时间减少约1/3。
美团云通过技术的不断升级、产品的不断迭代实现运维及生产成本的不断降低,因此才能降低云服务使用门槛,与云端用户共享技术红利。
作为美团孵化而出的公有云服务平台,国内最大的O2O电商平台的服务经验被应用到美团云的研发及产品设计中。作为美团100%云化的坚实后盾,美团云在海量文件存储、处理,数据分发及灾备等方面的丰富经验将助力更多平台实现100%云化。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。