近日,Pure与思科公司利用Pure方面提供的NVMe型FlashArray//x配合思科的NVMe over Fabric光纤通道构建起一套端到端NVMe FLashStack解决方案。
以下三大因素有望促成这款产品的出现:
思科设备支持NVMe over Fabrics光纤通道,而Pure阵列则支持NVMe驱动器。将二者相结合,我们将迎来一套能够在服务器与共享存储阵列间提供次毫秒级延迟的端到端NVMe over Fabrics系统。
FlashStack为结合有思科及Pure解决方案的融合型基础设施(简称CI)模板产品,其类似于此前由思科服务器及网络同NetApp存储方案共同构建的高人气FlexPod CI系统。而利用之前提到的三项技术成果,则足以建立起端到端NVMe FlashStack的参考设计方案。
在各大IT主流厂商当中,只有戴尔-EMC曾经在其DSSD阵列产品线中进行过此类尝试,但在数周之前已经被正式叫停。
NVMe over Fabrics接入型存储阵列领域的其它一些初创企业,包括E8、Excelero、Mangstor、Pavilion DataSystems以及APeiron都利用硬件以太网构建起具备类似访问速度的阵列产品。这些系统皆需要配合RDMA over Ethernet,因此能够为希望升级至NVMe over Fabrics的现有光纤通道SAN用户提供了新的方案选项。
将思科与Pure两家公司的方案进行结合,即将NVMe纳入光纤通道之内,则将带来迥异于现有产品的设计思路。
目前全部主流存储阵列供应商都在尝试向产品线中添加NVMe驱动器,并最终利用NVMe over Fabrics实现阵列访问。不过,就在这些厂商努力进行NVMe驱动器引入时,Pure公司已经顺利完成了这项任务——意味着NVMe over Fibre Channel技术已然成立,只待实际使用。
FlashArray//x将于今年第三季度进入通用销售阶段。来吧,Pure和思科,加油打造出一套端到端NVMe FlashStack,并借此在创新层面给包括戴尔-EMC在内的各家厂商做出榜样!
好文章,需要你的鼓励
网络和基础设施管理技术提供商NetBox Labs完成3500万美元B轮融资。该公司是开源网络基础设施管理平台NetBox的商业化运营方,服务数万家企业用户,包括数十家财富500强公司。NetBox已成为现代技术基础设施构建、管理和自动化的标准平台,可加速创新、简化运营并支持AI应用场景。
这项研究开发了VIDEO-RTS系统,仅用传统方法3.6%的训练数据就让AI学会了真正的视频推理能力。系统采用"纯强化学习"跳过死记硬背阶段,结合"稀疏到密集"的自适应推理策略,在五个权威测试中平均准确率提升2.4%。这一突破性进展可能改变AI视频理解的发展方向。
ITPro Today针对IT专业人士进行的边缘计算策略调查显示,55%的受访者对边缘计算概念仅"有所了解",21%的组织IT预算中边缘计算投资不足5%,而33%的组织至少投入10%。性能提升和安全性是采用边缘计算的主要驱动因素,分析和数据缓存是主要应用场景。Microsoft Azure IoT Edge是最广泛使用的边缘平台,混合云-边缘模型成为主流架构。成本仍是边缘计算采用的最大障碍。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队开发出能够自主完成胆囊切除术的手术机器人系统SRT-H。该系统采用分层决策架构,具备自我纠错能力,在8次完整手术测试中实现100%成功率。系统通过观看16000个手术轨迹学习,能够像人类医生一样观察、判断和纠错,代表了手术机器人向真正自主化迈出的重要一步。