密封式ISE与HyperISE存储机柜制造商X-IO已经利用思科与VMware相关工具打造出一套面向VDI实例的参考架构。
这款用于VDI的X-Pod模板采用思科的UCS服务器及网络硬件、VMware的Horizon View再加上X-IO自家打造的闪存/磁盘ISE 740阵列。这套认证设计方案理论上能够支持最高1500位桌面系统用户以及高达97%的并发使用比例。此外,该公司还利用Login VSI基准测试对其性能表现水平加以评估。
这套立足于X-Pod资源池的设计方案延续自今年七月X-IO公司所发布的VDI应急响应计划。其设计思路在于将X-IO存储设备接入发生故障的VDI实施体系,从而为后者提供运行所必需的存储性能。
X-IO方面还打造出另一套思杰VDI参考架构。
X-Pod与VCE所打造的整合型系统方案可谓一脉相承——其Vblock产品采用思科UCS服务器与网络硬件、EMC存储设备外加VMware软件。NetApp与思科还联手为渠道销售合作伙伴推出过FlexPod参考架构,希望借此打破独立组件销售的现状、将整套系统作为构建及推广的综合性对象。
戴尔、惠普以及IBM也都拥有与此大致相同的融合型系统以及/或者架构设想。
FlexPod数据中心也拥有经过认证的VDI设计方案,而且被广泛视为X-Pod在VDI业务领域的比照对象。在我们看来,这也正是X-IO公司同样选择Pod作为产品名称组成部分的原因所在。
X-IO方面的销售渠道应该会对这一设想表示欢迎,也将成为他们与客户进行交流的又一个绝佳话题。思科公司能够借此售出更多UCS服务器及网络设备,并很可能借此将业务绩效推上新的高度。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。