近日,《智能计算中心总体技术要求》(下称《要求》)正式过审批准发布。中科曙光作为参编企业,基于在智能计算领域的实践成果,为该标准的制定提供了关键的技术支持和专业建议。
该《要求》由中国信息通信研究院牵头组织编写,旨在规范智能计算中心的规划、设计、建设、运维和评估,保障和推动算力基础设施高质量可持续发展,对于评价智能计算能力、完善升级标准生态体系,具有重要意义。
《要求》从安全可靠、领先、适用、普惠、绿色等方面,进一步明确了智算中心应具备的基础能力、技术能力、应用能力、管理能力。此外,还将紧密连接AI等产业应用需求,实现算力融合以及通用型算力供给,提供从底层算力到顶层应用使能的全栈服务能力,作为后续智能计算基础设施建设的重要指标。
作为核心信息基础设施领军企业,中科曙光长期致力于智能计算技术的研发和应用,对智能计算中心的建设和运营有着深入的理解和实践经验,率先打造出兼具“开放、融合、绿色、普惠、服务”的“5A级智算中心”范本。中心涵盖算力供给、算法优化、数据服务及行业应用在内的全场景人工智能计算服务,驱动AI与产业从点到面的融合,以更易用、更通用、更经济、更节能、更省心的算力服务,更好地满足了人工智能产业等应用场景需求,进一步刷新智算中心建设运营标准。
目前,通过产业上下游紧密协同,“5A级智算中心”已得到产业广泛认可,对大模型落地以及能源、工业、金融等更多AI需求侧应用场景赋能价值显著,现已在北京、合肥、长沙等多地落成投运。随着《智能计算中心总体技术要求》等新标准、新规范普及落实,中科曙光也将5A级智算中心示范价值,推动智能计算产业高质量发展进阶。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。