近日,《智能计算中心总体技术要求》(下称《要求》)正式过审批准发布。中科曙光作为参编企业,基于在智能计算领域的实践成果,为该标准的制定提供了关键的技术支持和专业建议。
该《要求》由中国信息通信研究院牵头组织编写,旨在规范智能计算中心的规划、设计、建设、运维和评估,保障和推动算力基础设施高质量可持续发展,对于评价智能计算能力、完善升级标准生态体系,具有重要意义。
《要求》从安全可靠、领先、适用、普惠、绿色等方面,进一步明确了智算中心应具备的基础能力、技术能力、应用能力、管理能力。此外,还将紧密连接AI等产业应用需求,实现算力融合以及通用型算力供给,提供从底层算力到顶层应用使能的全栈服务能力,作为后续智能计算基础设施建设的重要指标。
作为核心信息基础设施领军企业,中科曙光长期致力于智能计算技术的研发和应用,对智能计算中心的建设和运营有着深入的理解和实践经验,率先打造出兼具“开放、融合、绿色、普惠、服务”的“5A级智算中心”范本。中心涵盖算力供给、算法优化、数据服务及行业应用在内的全场景人工智能计算服务,驱动AI与产业从点到面的融合,以更易用、更通用、更经济、更节能、更省心的算力服务,更好地满足了人工智能产业等应用场景需求,进一步刷新智算中心建设运营标准。
目前,通过产业上下游紧密协同,“5A级智算中心”已得到产业广泛认可,对大模型落地以及能源、工业、金融等更多AI需求侧应用场景赋能价值显著,现已在北京、合肥、长沙等多地落成投运。随着《智能计算中心总体技术要求》等新标准、新规范普及落实,中科曙光也将5A级智算中心示范价值,推动智能计算产业高质量发展进阶。
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在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
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加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。