10月11日至13日,第11届中国移动全球合作伙伴大会于广州盛大召开。本次大会汇聚了行业内众多领先合作伙伴,旨在共同推进产业合作创新共赢。中科曙光受邀参展,携多类先进展品亮相大会,集中展现曙光在通信行业各类产品中的领先技术及不同领域的全面解决方案,为企业数字化转型与数字经济深入发展提供案例示范。
展会上,曙光从绿色计算、智能计算、桌面计算及工业计算等维度,分别展出了包括液冷存储在内的液冷产品系列、全国一体化算力服务平台、云终端、工业视觉运动控制系统等软硬件产品。
作为我国核心信息基础设施领军企业,曙光一直专注于高端计算、先进计算技术的研发与创新,积极布局存储、数据中心、云、人工智能等新兴基础设施建设领域,并在产业发展关键问题上取得了突破性成果。目前,曙光已经形成了一体化全产业链的完善布局,助力通信、政企、能源、金融、交通等多个行业数字化和智能化转型。
近年来,曙光和中国移动保持着长久且深远的合作。今年初,曙光更是连中两元中国移动亿元大单,在存储、数据中心等多个领域为中国移动定制化设计相关解决方案,并完成交付及售后服务。在数字经济发展的关键时期,曙光将继续与中国移动携手,深入智算、存储、数据中心等领域合作,进一步夯实算力基础底座,共同推进千行百业的数智化转型。
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来自耶路撒冷希伯来大学的研究团队开发了WHISTRESS,一种创新的无需对齐的句子重音检测方法,能够识别说话者在语音中强调的关键词语。研究者基于Whisper模型增加了重音检测组件,并创建了TINYSTRESS-15K合成数据集用于训练。实验表明,WHISTRESS在多个基准测试中表现优异,甚至展示了强大的零样本泛化能力。这项技术使语音识别系统不仅能理解"说了什么",还能捕捉"如何说"的细微差别,为人机交互带来更自然的体验。
这项研究提出了"力量提示"方法,使视频生成模型能够响应物理力控制信号。研究团队来自布朗大学和谷歌DeepMind,他们通过设计两种力提示——局部点力和全局风力,让模型生成符合物理规律的视频。惊人的是,尽管仅使用约15,000个合成训练样本,模型展现出卓越的泛化能力,能够处理不同材质、几何形状和环境下的力学交互。研究还发现模型具有初步的质量理解能力,相同力量对不同质量物体产生不同影响。这一突破为交互式视频生成和直观世界模型提供了新方向。
北京交通大学与西蒙弗雷泽大学联合研发的混合神经-MPM方法实现了实时交互式流体模拟。该方法巧妙结合神经物理学与传统数值求解器,在低时空分辨率下运行神经网络并设置保障机制自动切换到MPM,显著降低计算延迟同时保持高保真度。团队还设计了基于扩散模型的控制器,支持用户通过简单草图直观控制流体行为,为游戏、VR和设计领域提供了实用解决方案。
这项研究介绍了EgoZero,一种创新的机器人学习系统,能够仅通过Project Aria智能眼镜捕获的人类示范数据,训练出零样本迁移的机器人操作策略。研究团队提出了一种形态无关的状态-动作表示方法,使用点集来统一人类和机器人数据,并开发了从原始视觉输入中提取准确3D表示的技术。在没有任何机器人训练数据的情况下,EgoZero在7种真实世界操作任务上实现了70%的成功率,展示了强大的泛化能力,为解决机器人学习中的数据瓶颈问题提供了新思路。