希捷科技公司今天发布《数据新视界:从边缘到云,激活更多业务数据》报告。报告指出,68%的企业数据没有得到利用。
该调研结论重点包括:
报告指出,数据管理中存在一个缺失的环节:数据运营(DataOps)。
IDC将DataOps定义为“将数据创建者与数据使用者连接的重要环节”。只有10%的企业全面实施了数据运营,但大多数受访者表示,数据运营“非常”或者“极其”重要。调研表明,数据运营结合其它数据管理解决方案,能够显著改善业务效果,包括提高客户忠诚度、收入、利润、节约成本以及其它许多裨益。
本次调研负责人、IDC研究总监Phil Goodwin表示:“本次研究结果表明,超过三分之二的可用数据未被利用,这一数字的确令人不安。但事实上,这证明了,很多的机会和潜能都是企业唾手可得的。企业充分利用其核心、云或边缘的数据价值,将在市场上获得巨大的竞争优势。”
参与本次调研的1500名受访者中,500人来自亚太区和日本;475人来自欧洲;375人来自北美;150人来自中国。
了解更多《数据新视界:从边缘到云,激活更多业务数据》报告内容,请访问www.seagate.com/our-story/rethink-data/。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。