希捷科技公司今天发布《数据新视界:从边缘到云,激活更多业务数据》报告。报告指出,68%的企业数据没有得到利用。
该调研结论重点包括:
报告指出,数据管理中存在一个缺失的环节:数据运营(DataOps)。
IDC将DataOps定义为“将数据创建者与数据使用者连接的重要环节”。只有10%的企业全面实施了数据运营,但大多数受访者表示,数据运营“非常”或者“极其”重要。调研表明,数据运营结合其它数据管理解决方案,能够显著改善业务效果,包括提高客户忠诚度、收入、利润、节约成本以及其它许多裨益。
本次调研负责人、IDC研究总监Phil Goodwin表示:“本次研究结果表明,超过三分之二的可用数据未被利用,这一数字的确令人不安。但事实上,这证明了,很多的机会和潜能都是企业唾手可得的。企业充分利用其核心、云或边缘的数据价值,将在市场上获得巨大的竞争优势。”
参与本次调研的1500名受访者中,500人来自亚太区和日本;475人来自欧洲;375人来自北美;150人来自中国。
了解更多《数据新视界:从边缘到云,激活更多业务数据》报告内容,请访问www.seagate.com/our-story/rethink-data/。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。