新冠疫情给各个行业和领域带来了前所未有的变化,但阻挡不了ICT产业的快速发展。日本最大的ICT展会——2020年Interop东京大会公布了最新消息:经IT权威专家多项严格评审,Interop组委会宣布,在大会表彰优秀展示产品的Best of Show Award上,华为共有8个创新产品和解决方案以独特技术优势获得大奖,分别是:
服务器和存储类别金奖:面向核心生产交易场景持续树立性能、可靠性以及智能标杆的华为新一代存储OceanStor Dorado 8000/18000 V6
网络基础设施类别金奖:业界首个超级C波段传输产品OptiXtrans OSN9800 M12
云基础设施类别金奖:面向AI时代数据中心的业界最高密度400GE线卡的CloudEngine 16800数据中心交换机
IoT类别金奖:华为边缘计算网关AR502H
基础设施类别金奖:面向边缘计算的eMIMO基础设施解决方案
AI类别:全球领先的Atlas 900是唯一获奖产品
企业IT类别审查委员会特别奖:5G AR NetEngine AR6000
网络基础设施类别审查委员会特别奖:单纤容量可达“88T”的海量传输智能数据中心互联产品OptiXtrans DC908。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。