东芝公司最新推出一款氦气填充式3.5英寸SAS磁盘驱动器,这意味着同一技术规格下的SAS与SATA版本皆已齐集。
与此前采用SATA的MG07ACA类似,这款新产品被命名为MG07SCA,提供12 TB与14 TB两种容量选项。不过区别在于,新产品采用双端口12 Gbit每秒SAS接口,而非原本的6 Gbit每秒SATA连接。
MG07ACA还衍生出10 TB与14 TB容量的MN07 NAS驱动器。随着技术的发展成熟,西部数据与希捷公司皆拥有了自己的14 TB氦气填充式驱动器产品。
作为东芝原有MG06SCA空气填充式驱动器(配备6 Gbit每秒SAS接口与10 TB容量)的替代性方案,MG07SCA主要面向持续使用场景。据称,其功耗仅为MG06的一半,平均故障时间为250万小时,年工作负载额定值为550 TB,且加载/卸载周期为60万次。
东芝MG07SCA
这款14 TB产品中包含九块存储碟片; 根据我们掌握的情况,12 TB驱动器中的存储碟片为八块。
其配备256 MiB缓存,12 TB容量版本的数据传输速率为每秒242 MiB,14 TB容量版本的数据传输速率则为每秒248 MiB。
现在三大驱动器制造商都已经拥有14 TB产品,而希捷方面预计将在2020年推出多执行器20 TB HAMR产品。那么我们不禁要问,在2019年这一空窗期内,是否会利用现有磁记录技术再次增加容量?也许到16 TB?制造商可能会一直保持这样的热情。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。