与英特尔连同美光公司打造的3D XPoint相比,韩国闪存与DRAM芯片制造商三星的Z-NAND究竟表现如何?
Z-NAND为三星打造的优化型闪存技术,在本质上属于SLC(单层单元)配合定制化控制器共同构成的高速存储方案。
Optane的出现令Z-NAND无法继续保持沉默,而这场广泛的新一代存储技术竞赛也由此拉开序幕。
XPoint超越NAND闪存的优势之一,在于其拥有更低的访问延迟——读取与写入延迟皆为10微秒,相比之下NVMe SSD的读取延迟则高达110至120微秒。将延迟降低至十分之一自然是一项非常突出的竞争优势。
下面我们通过表格对Optane P4800X驱动器与三星的Z-NAND SZ985作出比较,且皆选择二者的插入卡形式以及类似的容量水平:
技术 |
容量 |
读取/写入 IOPS |
读取/写入带宽 |
使用寿命 |
读取/写入延迟 |
|
Optane P4800X |
3D XPoint |
750 GB |
55万 |
2.4/2.0 GB每秒 |
41 PBW |
10/10微秒 |
SZ985 |
SLC NAND |
800 GB |
75万/17万 |
3.2/3.2 GB每秒 |
42.7 PBW |
12-20/16微秒 |
SZ985的使用寿命结果计算自其每天30次全盘写入以及假定五年的整体质保周期。
相较于P4800X,这款三星驱动器拥有更高的随机读取IOPS,而随机写入IOPS的比较优势甚至更为明显。事实上,其在连续读取/写入带宽方面甚至达到了Optane这位对手的两倍半到三倍。
三星SZ985驱动器
如果我们的计算结果无误,那么二者的使用寿命基本相当,Optane的延迟水平略低于Z-NAND——但二者的差距并不算大。
Z-NAND驱动器的最差一项为20/16微秒读取/写入延迟,但在一般场景当中,这一水平仍然远远好于传统NAND闪存的110到120微秒。
三星公司建议将这款产品用于加速MongiDB等数据库的IO。而在对处家RocksDB键值存储库(属于MongoDB的一套后端)进行测试时,三星表示相较于原有三星PM1725a SSD(一款48层3D TLC NAND产品),其能够将数据吞吐量提升2倍,延迟则缩短至原本的一半。
而在被用于缓存Memcached与Fatcache时,其能够提升1.6倍的数据吞吐量提升,同样显著优于PM1725a。
这款产品未来能否获得成功,在很大程度上取决于其实际售价以及可用的软件支持选项。如果三星公司能够充分拉开与Optane之间的价格差距,提供可靠的产品供应并展现出良好的系统软件支持能力,那么其很可能大量夺取Optane的市场份额。根据我们的猜测,Z-NAND DIMM也可能成为三星公司新产品的理想发展方向——当然,前提是其能够获得服务器OEM厂商的支持,同时有能力搞定操作系统与系统软件方面的问题。
NetApp公司的Plexistor服务器存储级内存(简称SCM)加速项目目前正在测试中使用Optane与Z-NAND存储介质。英特尔/美光与三星之间正爆发一轮新的竞争,而结果目前尚无法断言。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。