三星方面宣布其将推出4层单元闪存,即QLC NAND芯片。目前容量最高的闪存单元是具有每单元容纳3 bits的TLC(三层单元)。然而由于QLC芯片所用材料较TLC而言,其读写速度更慢且使用寿命也更低,所以QLC芯片的制备难度也随之增大。
SSD可并行访问多块晶片以提升访问速度,同时还能够凭借冗余配置以延长其耐用性。
迄今为止,东芝公司与西部数据公司,东芝方面的代工合作伙伴已经开始运行配有768 Gbit容量的QLC芯片产品生产线。而如果该合资企业没有因为东芝方面出售其存储器业务而引发关系决裂,那么该芯片预计将于明年推出。
一位三星员工在接受Business Korea采访时表示:“尽管目前QLC NAND闪存尚未进入批量生产阶段,但公司内部已经开始着手进行这方面的准备工作了。”
此外,QLC NAND芯片将采用三星公司的V-NAND(3D NAND)技术,并且其晶片容量将可达到1 Tb(128 GB)。据了解,该芯片将会采用三星公司的第五代V-NAND技术,并且由于该技术的第四代为64层V-NAND,那么其第五代将可能达到96层。
在此之前,三星还曾谈到一款容量为128 TB的2.5英寸QLC SSD。另外,SK海力士也在准备推出QLC闪存芯片。
根据HIS Markit的统计报告显示,QLC闪存芯片预计应该于2018年第一季度推出,且其市场份额在2018年底之前将达到5.1%,2021年则可能达到30%。
如果QLC定价明显低于TLC,那么其将开创适用于QLC的全新使用环境,具体包括高容量与快速访问近线闪存,低访问延迟归档或对象存储等。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。