据追踪内存芯片价格的研究公司DRAMeXchange称,因为NAND的产量增加以满足需求,2018年NAND闪存市场预计将进入更好的平衡状态。
自2016年第三季度以来,NAND市场已经连续6个季度供不应求。据DRAMeXchange称,因为强劲的服务器市场和智能手机内存量的持续增加,2017年市场对NAND的需求将持续增长。与此同时,由于NAND闪存制造商技术向3D NAND等技术转移,使得供应受到限制。
不过,DRAMeXchange预测2018年NAND闪存增长将达到43%,预计需求增长大约是38%。
据DRAMeXchange高级研究经理Alan Chen表示,除了市场领先者三星电子之外的NAND供应商都在经历着因为转向3D NAND制程工艺而导致的生产能力下降。Chan在声明中称:“与此同时,提供商也无法有效利用他们已经得到的额外生产能力。”
但是Chen预测,明年提供商们将在64层和72层NAND堆栈技术上达到成熟。他预测,由于智能手机和PC等消费电子产品的生产在第四季度呈现季度性急剧下滑,因此闪存市场将在2018年第一季度出现短暂的供过于求。
DRAMeXchange预测,明年全球NAND产量中3D NAND将占到70%的份额。
三星自从最近的第三季度以来就一直在大规模生产64层3D NAND。DRAMeXchange预测,到第四季度3D NAND将占到三星NAND产量中的一半还多,到明年这一比例将达到60%-70%。
据DRAMeXchange称,SK Hynix现在采用主流的48层NAND堆栈技术,但是明年72层堆栈将在其产量中占据更大的份额。SK Hynix预测,今年第四季度SK Hynix的NAND闪存产量中3D NAND将占比20%-30%,到2018年第三季度这个比例将增加到40%-50%。
东芝和其合作伙伴西部数据在今年上半年主要生产了48层3D NAND。双方的合资公司NAND总产量中有大约30%是3D NAND,到2018年这个比例预计将超过50%。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。