据追踪内存芯片价格的研究公司DRAMeXchange称,因为NAND的产量增加以满足需求,2018年NAND闪存市场预计将进入更好的平衡状态。
自2016年第三季度以来,NAND市场已经连续6个季度供不应求。据DRAMeXchange称,因为强劲的服务器市场和智能手机内存量的持续增加,2017年市场对NAND的需求将持续增长。与此同时,由于NAND闪存制造商技术向3D NAND等技术转移,使得供应受到限制。
不过,DRAMeXchange预测2018年NAND闪存增长将达到43%,预计需求增长大约是38%。
据DRAMeXchange高级研究经理Alan Chen表示,除了市场领先者三星电子之外的NAND供应商都在经历着因为转向3D NAND制程工艺而导致的生产能力下降。Chan在声明中称:“与此同时,提供商也无法有效利用他们已经得到的额外生产能力。”
但是Chen预测,明年提供商们将在64层和72层NAND堆栈技术上达到成熟。他预测,由于智能手机和PC等消费电子产品的生产在第四季度呈现季度性急剧下滑,因此闪存市场将在2018年第一季度出现短暂的供过于求。
DRAMeXchange预测,明年全球NAND产量中3D NAND将占到70%的份额。
三星自从最近的第三季度以来就一直在大规模生产64层3D NAND。DRAMeXchange预测,到第四季度3D NAND将占到三星NAND产量中的一半还多,到明年这一比例将达到60%-70%。
据DRAMeXchange称,SK Hynix现在采用主流的48层NAND堆栈技术,但是明年72层堆栈将在其产量中占据更大的份额。SK Hynix预测,今年第四季度SK Hynix的NAND闪存产量中3D NAND将占比20%-30%,到2018年第三季度这个比例将增加到40%-50%。
东芝和其合作伙伴西部数据在今年上半年主要生产了48层3D NAND。双方的合资公司NAND总产量中有大约30%是3D NAND,到2018年这个比例预计将超过50%。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。