您是否认为英特尔的3D XPoint是目前市面上惟一的电阻式RAM(简称ReRAM)技术方案?事实上,Crossbar的ReRAM在几乎各个方面都更胜一筹,且计划于今年年内投入生产。
Crossbar公司的CMOS芯片
英特尔公司于2015年下半年匆匆投身非易失性内存(NVRAM)竞争当中,并很快公布了其3D XPoint NVRAM解决方案。然而为了能够尽快交付实际产品,芯片巨头不得不大幅下调部分技术规格,并导致最终产品无法令人满意。
3D XPoint的实际表现不仅低于市场的普遍预期,同时亦在设计层面与英特尔自家CPU绑定在一起。潜在用户自然希望在英特尔之外找到其它替代性供应商选项。
市场竞争
Crossbar公司就在这时挺身而出。这家年轻的企业诞生于2010年,专注于打造一款具有优异性能、可扩展性以及实际制造能力的完美ReRAM方案。
Crossbar公司指出,其解决方案的写入速度较NAND闪存高1000倍,功耗水平则仅相当于闪存的二十分之一,此外使用寿命同样达到闪存的1000倍以上。尽管速度与使用寿命尚无法与DRAM完全比肩,但二者的水平已经相当接近,而功耗更是优于闪存及DRAM--这一点非常适合移动设备与物联网等平台。另外,其对环境温度的适应能力也值得一提,工作温度区间在零下40度到零上125度范围。
制造能力对于实现批量生产同样至关重要,而Crossbar公司在这方面也交出了一份令人满意的答卷。其能够使用标准化CMOS车间,仅添加数个步骤即可继续沿用现有工具与制造工艺,另外这套方案也可轻松实现3D堆叠设计并借此提升存储密度。
不过3D并不是其惟一的存储密度提升方式。该公司解释称,他们的设计方案能够实现8纳米级别制程水平,同时增加ON状态与OFF状态间的比例。该公司能够在几年之内生产出1 TB芯片,并在其中纳入更小存储单元尺寸与充足的分层数量。
在另一方面,NAND闪存则因单元尺寸下降所引发的使用寿命及稳定性削减而不得不选择3D堆叠的发展道路。这意味着各供应商只能依靠闪存单元堆叠实现存储密度提升。
存储市场之争
3D XPoint出师不利对于Crossbar以及Nantero等NVRAM厂商而言无疑是一种福音。迟缓的时间进度与令人失望的技术规格给了这些厂商喘息之机,而以微软为代表的各大专业软件厂商则不断催促着新型存储解决方案的出炉。
作为英特尔3D XPoint技术合作伙伴的美光公司对其计划始终保持着战略性沉默,这意味着3D XPoint发展路线图未来可能会带来更多意外惊喜。但对我们存储技术消费者而言,能够在NVRAM领域获得更多备选方案显然是件好事。
现在,睿智的架构师与设计师们需要以此为基础,考量如何利用NVRAM的强大能力构建起更为出色的设备与系统方案。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。