就在昨天,IBM公司驻西班牙阿尔马登的研究人员们终于破解了原子存储这一艰深奥秘,得以利用经过磁化的单个原子存储1 bit数据。
这里所使用的原子为钬原子,属于银白色的镧系稀土元素,同时拥有天然材料当中最高的磁矩。
钬原子通过附着在氧化镁表面实现南、北极稳定,并得以抵抗周边磁性的干扰。原子本身bit值为1抑或0,则由磁极方向进行定义。
电流可交换钬原子的极点,而这一电流则通过扫描隧道显微镜的金属针尖提供,如此一来即可实现bit值写入。读取则由隧道磁阻实现,其利用作为传感器的单个铁原子的量子自旋共振效应对通过目标原子的电流进行测量。
以上示意图来自《立足原子尺度感应单原子内磁偶极场》论文
而作为其实现原理,IBM公司在《自然》杂志上发表的《立足原子尺度感应单原子内磁偶极场》论文对此进行了阐述。
这里所使用的扫描隧道显微镜(亦被称为纳米显微镜)需要通过液氦冷却以确保原子拥有足够长的磁矩,最终可靠地实现写入与读取。另外,其还需要在极端真空条件下运作,以防空气分子及其它污染物的干扰。
IBM公司的原子存储研究人员及设备照片
那么这些原子能够在怎样的周期之内保留其存储bit值?在论文的摘要部分中,研究人员们写道:“我们证明了MgO上的单个Ho原子有能力实现读取与写入,并可在很多小时之内独立保留自身磁信息。”
论文指出,两个磁性原子之间的距离只有有1微米,即可彼此独立进行写入与读取。
高磁稳定性与电子读取与写入能力相结合,证明单原子磁性存储确实可行。在含有一个稀土原子的单分子磁体内的磁偶极稳定性演示,说明了未来在存储介质中使用单原子自旋设计确实拥有潜力。
这意味着如果某款设备利用这种存储技术并得以构建完成,则其存储密度将达到现有磁盘驱动器与SSD产品的1万倍。
来自韩国基础科学研究所(简称IBS)的前任IBM公司研究员Andreas Heinrich博士表示:“已经不存在任何比单一原子更小的载体,这将是终极的存储介质——我们对于利用磁性原子进行存储所带来的巨大发展潜力感到振奋,这项技术比我们以往看到的任何研究成果都更加紧凑且强大。”
IBM公司还在本周早些时候发布了一篇量子计算机报告,表示未来的扫描隧道显微镜研究将专注于如何利用单一磁性原子执行量子信息处理。
这是一项了不起的成就,但还不足以单凭一款信用卡大小的设备存储相当于3500万iTunes歌曲的庞大数据。还需要数十年的研究与工程技术推进才能够最终确定这一原子级存储理论是否有能力开发出可用的技术方案。
由IBM公司撰写的另一篇论文《单一磁性原子的读取与写入》也即将在《自然》杂志上发布。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。