4月29日,第四届创新数据基础设施论坛(IDI Forum)在德国慕尼黑成功举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士发表题为“数据觉醒,AI-Ready数据基础设施加速智能化”主题演讲,并正式发布AI数据湖解决方案,加速AI行业化落地。
华为公司副总裁、华为数据存储产品线总裁周跃峰博士
数字化转型已经进行了几十年,很多事发生了变化,只有一样事情从来没有变化过,那就是“数据的重要性”。周跃峰在演讲中指出:“AI-Ready首先要做到数据Ready,行业数字化不断深入的过程,就是数据向信息、知识转变的过程。”华为发布AI数据湖解决方案,通过集成数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链,高效提供高质量AI语料,加速模型训练与推理效率,助力企业加速拥抱AI。
数据存储:性能、容量、韧性三个方面持续创新
数据管理:使能全域数据的可视、可管、可流动
华为DME存储数据管理平台集成了Omni-Dataverse(统一数据空间),有效帮助客户打破数据中心多地部署场景下的数据孤岛,以千亿级文件数据秒级检索的能力,使能数据高效处理与价值释放。
资源管理:多样化算力(xPU)资源池化与AI资源智能调度
基于DCS平台虚拟化和容器技术,为客户提供高效的xPU资源池化及智能调度能力,提升资源利用率。此外,基于DME的DataMaster运维大模型,实现AI Copilot智能运维,构建涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力。
最后,周跃峰表示,华为数据存储坚持技术创新与存储创新,和全产业一起努力,为全球客户提供AI-Ready数据基础设施,加速迈入数智时代。
好文章,需要你的鼓励
李飞飞的World Labs以"空间智能"重新定义AI,专注3D物理世界理解,4个月估值飙至10亿美元,获科技巨头集体押注。她揭示语言无法编码物理世界,而DNA双螺旋等突破性发现都源于三维空间的深度认知。
HASHIRU是一个创新的多智能体系统,由加州大学戴维斯研究团队开发,采用"CEO-员工"层级结构,动态管理AI智能体团队。系统优先使用小型本地语言模型,仅在必要时调用更强大的外部API,通过经济模型控制资源分配,并能自主创建新工具扩展功能。实验表明,它在复杂推理任务上显著优于单一模型(如GSM8K:96% vs 61%),并能有效执行学术论文评审和安全评估任务,展现了更灵活、更高效的AI协作新范式。
本文总结了企业推广 AI 过程中面临的五大挑战:数据质量不佳、内部人才不足、竞争激烈的业务场景、陈旧的遗留系统以及员工阻挠。解决这些问题方能释放 AI 的真正价值。
北航团队开发的FEAT是一种全新的医疗视频生成方法,通过三大创新解决了现有技术的关键问题:引入全维度依赖关系建模同时处理空间、时间和通道信息;采用线性复杂度的注意力机制大幅提高计算效率;设计残差值引导模块提供精细的像素级引导。实验证明,FEAT小型版本仅用23%的参数就达到了最先进模型的性能,其大型版本更是在多个数据集上全面超越现有方法,为医疗视频生成开辟了新的可能性。