根据一份咨询报告所言,Nutanix、Simplivity与VMware已经在SDS/HCI市场上占得领先,而微软、思科与HPE的表现则大幅落后。

有趣的是,由于HPE已经对SimpliVity进行了收购,因此其无疑能够在排名中位列第二。然而这样的市场领先到底是如何判断的?显然不是看销售出货量或者营收水平; 根据我们的观察,其判断方式主要是通过对产品的说明文档进行逐项考核。
作为报告发布方,WhatMatrix公司表示这份报告是以众包方式所完成。那么其中到底包含哪些内容?
其着眼于SDS/HCI领域即软件定义存储/超融合型基础设施,并对这一区间内的各款产品进行打分,具体包括文件服务器互连性与虚拟机管理程序兼容性。每一类别皆以三种灯色作为评判--绿色代表完全支持,黄色代表部分支持,红色代表不支持。
其中设定了数十项门类,而各家供应商在SDS/HCI层面所能获得的最高满分为192分。VMware获得了132分,SimpliVity为141分,而Nutanix为167分。其它被纳入考查的还有Atlantis、思科(HX)、戴尔-EMC(ScaleIO)、HPE(VSA、HC380以及HC250)、微软(S2D)以及VCE(VxRail)。

其指出,这份报告"强调了那些不具备SDS/HCI解决方案的服务器供应商将没有任何机会涉足这一高速发展的市场区间。"
WhatMatrix同时作出以下预测结论:
• SDS/HCI客户数量将呈现出指数级增长--预计各主要平台将在2018年之前实现1万家客户这一重要目标。
• SDS/HCI的涵盖范围将进一步在存储之外扩大--竞争驱动力在于各厂商将积极提供一套完整的私有云生态系统集合--同时高度关注平台"堆栈"的拓展。
• SDS/HCI将趋于统一与混合--各平台将逐渐发展为统一的多云存储方案。
• 初创企业将继续推动相关创新活动--体量较小且专注于SDS/HCI业务的企业将有更大可能性在创新层面领先于主流存储方案供应商。
我们认为WhatMatrix公司大体类似于Wikibon与DCIG的交叉点,但这种立足点本身亦可能带来问题。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。