Infinidat已经赢得了更多的新客户,Infinidat阵列也从这些新增客户那里获得高端存储阵列的收入。
Infinidat在2016财年第二季度销售额环比增长超过60%,同比增长100%。该季度Infinidat的销售主要覆盖金融业(32%)、技术、电信和云服务(28%)、医疗和生命科学(24%),其他还有16%。
Infinidat表示,有一家财富500强的金融服务客户已经在不同站点部署了多个InfiniBox系统,总的Infinidat存储容量达到25PB。
下面就是Infinidat在过去几个季度的增长率:
• 2015年4月:走出隐身模式
• 2015年7月:2015年第二季度销售额环比增长300%
• 2015年11月:2015年第四季度环比增长183%,出货容量超过250PB,同比增长331%
• 2016年5月:2016年第一季度同比增长213%,出货存储容量达到422PB,没有公布环比增长数字
• 2016年8月:2016年第二季度环比增长60%,同比增长100%,赢得新客户的数量环比增加一倍。
在所有单一阵列提供商(EMC、HDS和IBM)中只有Infinidat报告了这样的增长。我们预计全闪存阵列如DS8000、VMAX、VSP系统相比磁盘系统都实现了高增幅,但是总体来说,Infinidat从EMC、HDS和IBM那里夺来了一些市场份额。
最终我们认为这三家厂商都将推出更新的系统,拥有和Infinidat一样的7个9可靠性和类似的定价。到那时,Infinidat首席执行官Moshe Yanai的进展可能不会持续好几个季度了。
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。