据路透社报道,由于对DRAM内存的需求一直在下滑,且在NAND市场面临来自三星等对手的激烈竞争,内存芯片制造商美光科技将进行裁员,减少项目,以降低成本。
美光的销售额已经连续三个季度以超过预期的幅度下跌。该公司周四预计下一季度的跌幅将会更严重。
美光首席执行官Mark Durcan表示:“尽管我们在部署我们先进的DRAM和NAND技术方面取得了很大进步,但是我们也面临着非常具有挑战性的市场环境。”
美光一直在加大利润更高的20纳米DRAM内存芯片的生产,并研发了效率更高的3D NAND芯片。
然而,美光未能扭转局面。根据汤森路透I/B/E/S的数据,美光第三季度的销售额下跌24.8%,至29亿美元。当前季度的销售额跌幅预计将会在11.1%到19.4%之间。
美国现在计划重点关注若干关键项目,裁员7.5%,即2400人。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。