湖北省工商局按照便捷高效、规范统一、宽进严管的原则推进市场主体诚信制度建设,构建企业信用信息公示系统,在全省社会诚信体系建设中肩负重任。作为这套应用的IT核心,浪潮AS8000三零高标准为其打造了双活数据中心,让业务连续可用。
IT升级,如何跳过传统灾备那些"坑"
湖北省工商行政管理局是湖北省政府主管市场监督管理和行政执法工作的直属机构,履行规范和维护市场经济秩序的重要职责。湖北省工商系统信息化建设是工商事业发展的重要撑和基础性工作,是引领市场监管体制创新的动力源泉。近年来,全省工商信息化坚持"融合整合一体化"建设,应用系统层面建立了全省大集中部署、集约化管理统一业务信息化平台,基础设施层面建立以工商内部应用、外部服务、数据中心服务、存储资源池,工商专线贯通上到总局,下至工商所;依托全省工商数据中心,建设全省市场主体信用信息交换平台,市场信用信息公示系统为政府各部门和社会公众提供工商信息数据服务。

湖北省工商局
工商行业涉及的市场主体类型多、业务复杂,这些关键业务对于存储系统提出了新的挑战。为了承担好全省部门信息互联共享的工作,存储系统要在相关信息的征集、存储、交换、共享中扮演重要角色,这就要求存储设备不仅性能高,连续性也要达到RTO=0、RPO=0。
湖北省工商局原有存储系统都是单一存储架构,没有冗余的数据保护,一旦主存储故障,整个系统的数据安全就会受到威胁,传统的数据中心存储灾备方案主备模式无法实现自动切换,需要人工参与,不能保证业务的连续性,业务恢复操作复杂,并提高了人为因素带来的数据丢失风险,在资源利用率、业务切换时间以及数据一致性上都无法满足关键业务连续性、关键数据可靠性的需求。这对工商行业造成的灾难无疑是巨大的,严重者甚至会影响市场经济秩序。
双活,护航工商
浪潮凭借多年积累的市场监管行业信息化建设经验,为湖北省工商局打造了以AS8000-M2为中心的双活解决方案。
浪潮在前端应用系统中,为湖北省工商局规划了虚拟化的总体建设思路,虚拟化资源池里主要部署核心的外网信息公示及内网综合应用,负责处理大量的数据存储、查询、计算和修改;同时,资源池中不同虚拟机部署不同操作系统和业务应用,后期有新增业务时可以直接在资源池中添加;前端业务通过冗余光纤交换机与后端主存储连接,将原有分散在不同服务器上的数据进行集中整合和统一管理,为了避免单点故障,通过冗余光纤链路保证系统的高可用和数据存取万无一失;后端通过两套AS8000-M2实现前端业务数据写入时,使数据保存到两套存储上,从而保证即使在一套存储宕机的情况下,数据仍然保持完整性,当任意一台存储宕机时,业务会自动切换到另一台备存储上,实时恢复,保证前端业务连续运行,并且不会损失任何数据。

信息公示系统架构图
方案提供了基于统一资源池的一体化存储管理,虚拟化网关具备异构存储整合管理功能,统一资源池对外提供服务,有效地把数据中心里的存储资源整合到一起,提高资源流动性,防止资源利用不均衡;基于双活存储的镜像技术,能够实现两个数据中心的数据实时一致,两份数据都可用,一旦生产中心存储故障,可实现存储资源的在线切换,避免业务长时间停滞;同时可实现双活存储的核心产品虚拟化网关具备快照、卷复制等功能,保障人为误操作、病毒攻击以及逻辑错误导致数据损坏时,可快速实现数据回滚,提高数据可靠性。AS8000-M2 Active-Active的技术架构,可以保障两个数据中心的存储资源都是可用的,避免主备数据中心存储资源浪费现象,最大限度提高资源使用效率。

AS8000-M2
RTO=0 RPO=0
AS8000-M2是浪潮存储体系中成熟的标杆产品,深受企业级数据中心信赖,双活方案可以实现RPO=0,RTO= 0,让灾备中心活起来,成为湖北省工商局企业信用信息公示系统建设中的铺路石,在为业务连续性提供保障的同时,帮助湖北省工商局提高服务效能。
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。