跨越AI落地鸿沟：数据体系才是“AI-Ready”的决定性变量 原创

“政策顶层设计的引导、核心技术的持续攻关、应用场景的快速落地，以及基础设施的不断升级，四大支柱相互支撑，让中国AI呈现出‘应用导向创新、商业化速度快’的鲜明特点。”联想凌拓首席执行官杨旭（Michael Yang）说道。

AI虽好，但企业实际部署过程中却面临着极高的失败风险。MIT报告显示，95%的企业生成式AI试点项目未能产生明显的收益。因此，想要真正快速将AI用起来，首先企业要让数据具备AI就绪（AI-Ready）能力。

联想凌拓首席执行官杨旭（Michael Yang）

AI难落地？答案都指向同一个核心：数据

在AI快速融入业务的过程中，联想凌拓一直积极将AI能力与客户的实际场景深度结合。在与客户的接触中，联想凌拓发现了当下企业普遍面临五大“症结”。

第一，AI对数据质量、整合度与时效性要求极高，传统数据处理方式需升级以适应AI平台需求，数据准备工作存在技术挑战；

第二，许多高速发展的企业IT系统往往滞后于业务增长，存在数据标准不一、孤岛林立等问题，实现AI价值需先完成数据整合与打通等基础工作；

第三，AI投入成本较高，涉及算力、存储、网络及模型服务等，如何高效协调资源、优化投资回报是关键；

第四，数据安全至关重要，AI自动化流程深入业务核心，数据丢失或被篡改将带来严重影响；

第五，AI模型训练中断后的续接等技术难题也需要解决。

五大症结最终都指向同一个核心：企业的数据没有真正达到“AI-Ready”。杨旭指出，当数据处于孤岛状态、管理无序、安全无保障时，再先进的AI模型也只是“巧妇难为无米之炊”。

做数据转化知识之路的“探路人”、AI-Ready探索之路的“点灯人”，是联想凌拓的自身定位。他们希望帮助企业将海量数据转化为有价值的知识、在 AI 转型的道路上少走弯路，加速前行。

基于这一定位，联想凌拓为客户提供端到端的价值服务，从基础数据架构的规划建议，到应用与系统层面的方案设计，再到最终的落地实施与运维保障，以全流程体系化的能力帮助客户优化整体体验，让AI能够顺畅地融入其业务场景真正发挥效用。

从产品到数据管理解决方案的升级路径

围绕AI-Ready，联想凌拓正在进行针对性的转变，不仅仅提供存储产品，而是致力于提供更深层次的数据管理洞察与解决方案。

在联想凌拓技术大会上，联想凌拓推出了联想存储智能体（Lenovo Intelligent Storage Agent，简称“LiSA”）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统，形成了完整的数据管理体系。

“NetApp AFX内置AIDE人工智能数据引擎，集成元数据管理、数据同步、向量数据库等功能，可自动化完成数据发现、分类和向量化预处理。” 联想凌拓首席运营官林佑声（Clayton Lin）介绍道。AIDE人工智能数据引擎不仅是一套存储平台，更是一个开放、可扩展的生态系统，为现代高度自动化的AI工作流提供丰富的API，并可与客户的身份提供商集成以确保安全。

联想凌拓首席运营官林佑声（Clayton Lin）

在这些API的基础上，企业能够实现元数据自定义标记、集成合规性护栏、赋能RAG检索，并与ISV合作伙伴无缝集成。底层则由强大的ONTAP数据平台和向量存储库等提供支持，确保整个数据流水线的高效与可靠。

有了数据引擎，还需要基础设施来承载。NetApp AFX全新架构闪存系统从EB级的海量扩展，到每秒457GiB的惊人吞吐；从保障业务不间断的可靠性，到内生的、无妥协的安全性。由于解耦架构，AFX实现了计算与存储的独立扩展，性能线性增长。

据介绍，与NVIDIA GPUDirect Storage的测试中，节点从2个扩展到8个，性能几乎翻倍提升。相比前代平台，NetApp AFX用仅八分之一的存储空间，实现了超过30%的性能提升。林佑声指出，NetApp AFX通过在存储层管理数据逻辑关联，让企业在进行AI训练或推理时无需迁移全部数据，可以大幅减少数据来回传输的开销。

AIDE人工智能数据引擎、NetApp AFX全新架构闪存系统二者合一，形成了统一平台，在加速AI成果产出的同时，显著降低了风险、复杂性和成本。

在智能层与基础层之上的管理层，联想存储智能体（LiSA）是一款面向混合多云环境的智能数据解决方案平台，具备业务连续性保障、智能数据处理与迁移、AI数据分析等核心能力，能够实现数据标签检索、内容识别和策略自动化，让数据管理变得简单、智能。

此外，联想凌拓还发布了全新全闪SAN存储 Lenovo ThinkSystem DS系列，包括：DS3200、DS5200、DS7200、DS5200C。

Lenovo ThinkSystem DS系列具备三大优势，稳定可靠的高弹性架构和智能数据管理能力，是承载虚拟化、大型数据库等关键工作负载的理想选择；简单易用，极大简化了部署、管理和升级；安全可信，以全球顶尖的安全标准，为核心业务数据提供坚如磐石的保护，驱动企业现代化升级。

AI规模化落地，数据正在成为新的增长杠杆

在为中国企业构建真正AI-Ready的数据底座这件事上，联想凌拓根据自身优势，不仅汲取了NetApp在数据管理领域的精髓，更深度融合了联想在计算基础设施方面的强大优势。基于联想的AI导向基础设施战略，联想凌拓的目标也将是为市场提供全面覆盖AI应用场景的下一代基础设施。

目前联想凌拓已经将全球领先技术与中国客户的实际需求相结合，打造了一系列行业特色解决方案：制造业，工业质检方案通过技术适配，助力企业实现生产过程的智能化检测，提升产品质量与生产效率；医疗行业，“救急1110”方案严格遵循政策合规要求，为医疗数据的安全存储、快速调用提供保障，为临床诊断和应急救援争取时间；金融行业，量化交易方案以极速的服务响应，满足高频交易对数据处理的严苛要求；气象领域，海量存储方案通过生态协同，支撑起气象数据的大规模存储与精准分析。

在杨旭看来，未来三年，AI 技术正迈入规模化落地阶段，各行各业将涌现出丰富的应用场景，并且关键基础设施的国产化进程将持续加速，国内生态体系也在不断完善和壮大。

围绕帮助客户加速 AI-Ready这一核心目标上，联想凌拓制定了三大战略。

第一，联手ISV，共建行业应用生态圈。以优势存储技术为基石，聚焦优势行业，与行业ISV深度整合，打造特色行业AI端到端解决方案。联想凌拓相信，只有结合具体行业场景，AI 才能真正发挥价值。

第二，追随巨人脚步，持续产品创新。积极落地NetApp全新存储技术及数据管理理念，同时针对中国客户的特色需求，加速本地自研产品化速度。让全球领先技术与中国本地需求完美契合，是不变的追求。

第三，发挥全栈服务优势，提供端到端方案及服务。依托联想全栈服务体系，打造AI一体化端到端整体解决方案，从咨询、部署到运维，全程陪伴客户，让客户轻松拥抱AI，无需为技术整合、后续服务等问题担忧。

存储系统正站上一个时代拐点，成为驱动AI落地的关键变量，也成为联想凌拓最具想象力的增长窗口。