美光与VMware、超微以及Nexenta合作,推出一套全闪存的、专用的横向扩展产品设计。即:
- Micron Accelerated Solution for VMware Virtual SAN Ready Nodes
- Micron Accelerated Ceph Storage Solution
- Micron Accelerated NexentaEdge Solution
美光、超微和VMware已经设计了所有美光的Virtual SAN AF-4、AF-6、AF-8 Ready Nodes。他们采用重复数据删除、压缩以及Virtual SAN 6.2中的擦除编码,因此这些产品的采购价格就可以低至每GB 0.44美元(有效容量),其中包括所有服务器硬件的MSRP、软件和3年支持。
美光已经基于超微的服务器设计了全闪存Ceph存储产品,性能达到100万IOPS,吞吐量达到140Gbit/s。
Micron Accelerated NexentaEdge Solution将提供原生的块、iSCSI块、Swift和S3对象服务,面向OpenStack、VMware和基于容器的基础设施。这次合作预计成果将在2016年下半年拿出一套共同的参考架构以及来自超微的可采购的解决方案。
美光已经在德克萨斯州的奥斯汀开放了美光存储解决方案中心(MSSC),与其他提供商合作全闪存存储设计。这个中心同时也是美光加速解决方案的工程设计中心。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。