固态闪存已经被广泛应用于许多主流产品内,因此厂商目前已经将他们的目光转向了闪存在吞吐量与耐用性方面的表现。你可以透过他们在这些领域的创新找到背后所隐藏的问题。 固态磁盘缓存技术早已成熟,不再有当初新上市时候的光鲜,而成为一种必备的功能。因此,当前绝大多数技术围绕着如何改进固态磁盘的性能与可靠性。
早些时候,固态磁盘缓存通常以单块磁盘的形式使用。随着技术的日益成熟,厂商开始用多块固态磁盘来提升其性能并防止数据丢失。
数年之前,闪存存储常常被认为一种低可靠性的方案,因为其中的每个单元最终都会磨损耗尽。而今天,闪存存储已经和磁盘同样可靠耐用——如果不说更胜一筹的话。即便如此,闪存驱动器最终仍会失效。对于读缓存而言看似问题不大,但对写缓存而言这是个不小的难题。假如写缓存是由单块磁盘构成的话,那么这块驱动器的失效意味着上面所有数据的丢失。Synology等厂商通过用第二块固态闪存作为写缓存镜像的方案力求避免这类问题。在主固态闪存驱动器出错的时候,第二块固态闪存驱动器上的内容会被立刻激活,而且即便第二块也一同失效时,写缓存还会暂时保留数据。
从性能角度来看,厂商一直在努力最大化固态闪存的性能吞吐量。他们中的一部分会为读写操作配置单独的闪存。而另一些则使用基于PCI Express连接的闪存存储。另外还有一种日益流行的做法,将闪存条带化分布于多块固态磁盘上,从而克服磁盘控制器的带宽限制,改善总体性能。
好文章,需要你的鼓励
五家光学存储初创公司正在开发长期存储技术,旨在用超过100年寿命的光学介质替代只有5-7年寿命的磁带。这些公司包括Cerabyte、Ewigbyte、HoloMem、Optera和SPhotonix,它们的技术类似微软Project Silica项目。光学存储介质具有更强的化学、冲击、辐射、水和热抗性,同时保持低能耗和高容量特性。
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新,为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施,运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务,以及云平台新增跨站点灾难恢复能力,为用户提供统一管理和运营简化体验。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。