Wasabi正在通过为AI应用提供快速访问对象存储服务,向公有云超大规模厂商发起挑战。
传统上,Wasabi在其云端提供单层、S3兼容的对象存储服务,价格低于亚马逊且无出站费用。这种服务基于磁盘驱动器介质。今年10月,该公司融资3250万美元,并表示将建立AI数据存储云设施,支持向外部GPU服务器目标导出数据,这标志着其战略转变。现在,Wasabi推出了支持AI工作负载的Fire高性能存储类别。
联合创始人兼首席执行官David Friend表示:"对象存储是AI的支柱,但客户不应该在速度和成本之间做选择。通过Wasabi Fire,我们以颠覆性价格提供NVMe性能,让组织能够以经济高效的方式存储训练AI所需的关键数据。"
Wasabi Fire采用NVMe SSD介质,该服务"专为计算密集型AI和机器学习训练、实时推理、高频数据记录和媒体管道而构建"。Fire提供个位数毫秒响应时间,比Wasabi常规S3存储快5倍。
价格为每TB每月19.99美元,无出站或API请求费用,据称这只是AWS快速S3对象存储成本的一小部分。亚马逊S3 Express One Zone具有相同的个位数毫秒延迟,成本为每GB每月0.11美元,即每TB每月112.64美元,比Wasabi Fire贵5.6倍,这还没有考虑出站费用。
作为与IBM云合作关系的一部分,Wasabi还在加利福尼亚州圣何塞开设了新的存储区域,与IBM基础设施共址。通过在硅谷设立据点,Wasabi可以为那里的AI初创公司提供Fire级存储服务。
IBM云总经理Alan Peacock表示:"我们很高兴Wasabi通过IBM云圣何塞数据中心扩展到硅谷。IBM云上的Wasabi Fire旨在为客户提供IBM安全企业级基础设施的优势。"
Wasabi Fire目前在该区域开放早期访问。用户可以在此注册申请访问权限。
Q&A
Q1:Wasabi Fire是什么?它有什么特点?
A:Wasabi Fire是Wasabi推出的高性能存储类别,专为AI工作负载设计。它使用NVMe SSD介质,提供个位数毫秒响应时间,比常规S3存储快5倍,专门用于计算密集型AI和机器学习训练、实时推理等应用场景。
Q2:Wasabi Fire的价格优势有多大?
A:Wasabi Fire价格为每TB每月19.99美元,无出站或API请求费用。相比之下,亚马逊S3 Express One Zone成本为每TB每月112.64美元,比Wasabi Fire贵5.6倍,这还没有考虑亚马逊的出站费用。
Q3:Wasabi为什么选择在硅谷设立存储区域?
A:Wasabi在加利福尼亚州圣何塞开设新存储区域,与IBM基础设施共址,主要是为了服务硅谷的AI初创公司。通过在硅谷设立据点,Wasabi能够为当地AI企业提供Fire级高性能存储服务。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊在CES期间宣布推出Alexa.com网站,用户可像使用其他AI聊天机器人一样与Alexa交互。经过数月早期体验,Alexa+已获得数千万用户。新网站支持语音和文本交互,需登录使用以确保跨设备功能连续性。76%的Alexa+交互为独特任务,包括智能家居控制和第三方集成。Alexa+兼容七年来的设备,正式版将收费每月20美元或包含在Prime会员中。
SimWorld是由UCSD等多所顶尖院校联合开发的革命性AI仿真平台,基于虚幻引擎5构建了具备真实物理规律的虚拟城市环境。该平台支持无限扩展的程序化世界生成和自然语言交互,让AI智能体能够在复杂环境中学会生存、合作和竞争,为通用人工智能的发展提供了前所未有的训练平台。
AI笔记公司Plaud在CES 2026推出新款可穿戴设备NotePin S,可夹在衣领、戴在手腕或挂在脖子上记录对话。该设备通过蓝牙连接手机,配备双麦克风,录制范围约3米,支持一键高亮标记重要时刻。同时发布的还有Plaud Desktop桌面AI记录工具,可原生捕获线上会议内容,无需机器人加入通话。两款产品将所有笔记、会议和对话整合到统一平台管理。
浙江大学联合华为提出C2DLM,这是一种因果概念引导的扩散语言模型,通过自动提取因果关系并融入注意力机制来增强AI推理能力。相比传统方法,C2DLM在推理任务上平均提升1.31%-12%,训练效率提高3.2倍,为解决语言模型推理能力不足开辟了新路径。