据外媒The Verge报道,为了维护数据中心的稳定性,谷歌正在计划对所使用的机械硬盘进行改造。

对于企业来说,大部分机械硬盘会被云存储所取代。不过很多笔记本和移动设备,仍然依靠机械硬盘存储内容,而且售价也是必须要考虑的因素。
谷歌基础设施副总裁Eric Brewer表示:“这个变化会产生一系列的有趣结果,包括增加硬盘丢失数据的可能性这个有违常理的目标,因为这份数据在别的地方已经进行了备份。”
在Eric Brewer看来,尽管越来越多的人开始使用固态硬盘,但是受限于价格过高的原因,传统机械硬盘依然有立足之地,而谷歌也没有放弃在这方面的努力。
谷歌希望从物理变化和“短期”固件更新等方面优化机械硬盘。“我们希望,这就是‘数据中心’硬盘新时代的开始。”Eric Brewer说。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。