据外媒The Verge报道,为了维护数据中心的稳定性,谷歌正在计划对所使用的机械硬盘进行改造。

对于企业来说,大部分机械硬盘会被云存储所取代。不过很多笔记本和移动设备,仍然依靠机械硬盘存储内容,而且售价也是必须要考虑的因素。
谷歌基础设施副总裁Eric Brewer表示:“这个变化会产生一系列的有趣结果,包括增加硬盘丢失数据的可能性这个有违常理的目标,因为这份数据在别的地方已经进行了备份。”
在Eric Brewer看来,尽管越来越多的人开始使用固态硬盘,但是受限于价格过高的原因,传统机械硬盘依然有立足之地,而谷歌也没有放弃在这方面的努力。
谷歌希望从物理变化和“短期”固件更新等方面优化机械硬盘。“我们希望,这就是‘数据中心’硬盘新时代的开始。”Eric Brewer说。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。