当前,云计算、大数据、移动化等概念已经火遍整个科技界,也掀起了IT基础设施的颠覆性浪潮。在这个混战时代,产生的相关术语让初入者应接不暇、云里雾里。存储作为基础设施主要组成部分,随着时代的变化,也涌现出一些“高大上”的概念。
说到存储,或许映入脑海的首先是U盘,硬盘……而随着科技的不断发展,这些词语已经渐渐成为最基础的产品。而当前最受用户青睐则是网络存储产品。
NAS网络存储器
首先我们说一下NAS。NAS存储是一种新兴的存储方式,利用NAS存储服务器,我们就可以将数据远程存储在NAS中,无论何时何地,我们只要链接网络,就可以提取想要的数据。
NAS也可以理解为一台简约的电脑,只是在架构上没有电脑那么复杂,像鼠标、键盘、屏幕、各种连接口等都不需要,硬件设施只有一个或多个以上的内置硬盘,配有电源以及连接网络插口,是一款即插即用的产品,同时也能保证数据的安全,成为家庭中常用的存储设备。
与NAS相比,SAN是一种网络,是一种连接存储设备与服务器的架构。NAS产品可以通过SAN连接到存储设备。
目前市面上的NAS厂商包括西部数据、希捷、曙光,更有国际厂商EMC、NetApp、IBM、Dell。
云存储
云存储以安全、容量大、方便快捷的优势吸引越来越多的用户。是一个网络计算机数据存储模型,数据存储在多个虚拟主机上,是第三方持有,而不是保存在专用的服务器上。保存数据的厂商来维护这个数据中心, 也可以根据用户需求来购买或租用存储容量。只需一个注册一个帐号,就可以将自己的数据存于虚拟服务器中。目前常用的云存储AWS、谷歌云平台等。
私有云
私有云顾名思义私有的存储空间。是为一个客户单独使用而构建的,因此,数据的安全性、服务性都有一定的保证,可以部署在一个企业的防火墙内,也可以部署在一个安全的主机托管场所。
公有云
公有云是指通过互联网动态的、灵活的获取相关的数据资源。
混合云
混合云融合了公有云和私有云,既利用了私有云的安全,又可以使用公有云的资源,能够保证高质量、高效率的完成工作。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。