当前,云计算、大数据、移动化等概念已经火遍整个科技界,也掀起了IT基础设施的颠覆性浪潮。在这个混战时代,产生的相关术语让初入者应接不暇、云里雾里。存储作为基础设施主要组成部分,随着时代的变化,也涌现出一些“高大上”的概念。
说到存储,或许映入脑海的首先是U盘,硬盘……而随着科技的不断发展,这些词语已经渐渐成为最基础的产品。而当前最受用户青睐则是网络存储产品。
NAS网络存储器
首先我们说一下NAS。NAS存储是一种新兴的存储方式,利用NAS存储服务器,我们就可以将数据远程存储在NAS中,无论何时何地,我们只要链接网络,就可以提取想要的数据。
NAS也可以理解为一台简约的电脑,只是在架构上没有电脑那么复杂,像鼠标、键盘、屏幕、各种连接口等都不需要,硬件设施只有一个或多个以上的内置硬盘,配有电源以及连接网络插口,是一款即插即用的产品,同时也能保证数据的安全,成为家庭中常用的存储设备。
与NAS相比,SAN是一种网络,是一种连接存储设备与服务器的架构。NAS产品可以通过SAN连接到存储设备。
目前市面上的NAS厂商包括西部数据、希捷、曙光,更有国际厂商EMC、NetApp、IBM、Dell。
云存储
云存储以安全、容量大、方便快捷的优势吸引越来越多的用户。是一个网络计算机数据存储模型,数据存储在多个虚拟主机上,是第三方持有,而不是保存在专用的服务器上。保存数据的厂商来维护这个数据中心, 也可以根据用户需求来购买或租用存储容量。只需一个注册一个帐号,就可以将自己的数据存于虚拟服务器中。目前常用的云存储AWS、谷歌云平台等。
私有云
私有云顾名思义私有的存储空间。是为一个客户单独使用而构建的,因此,数据的安全性、服务性都有一定的保证,可以部署在一个企业的防火墙内,也可以部署在一个安全的主机托管场所。
公有云
公有云是指通过互联网动态的、灵活的获取相关的数据资源。
混合云
混合云融合了公有云和私有云,既利用了私有云的安全,又可以使用公有云的资源,能够保证高质量、高效率的完成工作。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。