过去3年,主流消费类固态硬盘的价格每年都有幅度较大的下降,预计到2017年,它与传统硬盘每GB存储容量的价差将缩小到11美分(约合人民币0.7元)。
不断下跌的价格也推动固态硬盘在笔记本中的普及。市场研究公司TrendForce旗下DRAMeXchange发表报告称,今年约24%-25%的笔记本将配置固态硬盘。据DRAMeXchange资深经理艾伦·陈称,明年31%消费类笔记本将配置固态硬盘,到2017年时这一比例将达到41%。
价格日趋接近
这标志着固态硬盘价格跌幅连续四个季度超过10%。DRAMeXchange指出,但是,随着它们日趋流行,今年采用率将低于预期。
艾伦·陈表示,“由于笔记本销售低于预期,品牌PC厂商和渠道经销商减少了固态硬盘采购。但是到2016年,256GB固态硬盘价格将接近主流传统硬盘,因此固态硬盘在商用笔记本中的采用率将会上升。”
Computerworld表示,尽管过去3年固态硬盘价格大幅下跌,传统硬盘价格跌幅并不大。在2012年-2015年期间,传统硬盘每GB存储容量的价格由2012年的9美分(约合人民币0.58元)下降至2015年的6美分(约合人民币0.38元),每年下跌1美分(约合人民币0.06元),但是到2017年,预计传统硬盘每GB存储容量的价格将维持在6美分的水平。
这意味着1TB传统硬盘的平均零售价将仍然约为60美元(约合人民币384元),不过在许多电商的价格可能不足45美元(约合人民币288元)。相比之下,2012年消费类固态硬盘每GB存储容量价格为99美分(约合人民币6.33元)。在2013-2015年,每GB存储容量价格由68美分(约合人民币4.35元)下跌至39美分(约合人民币2.49元),意味着1TB固态硬盘价格约为390美元(约合人民币2494元)。
艾伦·陈表示,明年固态硬盘价格将下跌至每GB存储容量24美分(约合人民币1.54元),2017年将进一步下跌至17美分(约合人民币1.09元)。这意味着1TB固态硬盘平均零售价将仅为170美元(约合人民币1087元)。
今年第三季度消费类固态硬盘销量(其中包括零售固态硬盘市场)达到2160万块。据DRAMeXchange称,受季节性因素影响,第三季度全球笔记本销量增长至4330万台,环比增长13%。
在零售固态硬盘市场上,由于预计NAND闪存芯片价格还会进一步下跌,渠道经销商在补充库存方面比较保守。艾伦·陈说,因此第三季度固态硬盘市场销量只是略有增长,按旺季标准来看令人失望。
在欧美市场上,第四季度是传统的销售旺季。艾伦·陈指出,尽管MacBook销售持续增长,配置英特尔Skylake芯片的非苹果品牌笔记本已经上市,季度笔记本销量仍然受到正在进行的库存调整的影响。DRAMeXchange预计同期内固态硬盘在笔记本市场的采用率将略微增长至约28%。
Computerworld称,由于NAND闪存价格下跌和固态硬盘厂商积极的价格政策没有停止的迹象,第四季度零售固态硬盘市场将偏离淡旺季规律。全球固态硬盘销量可能每季度增长4%-6%。
DRAMeXchange表示,为了利用更多产能和提高市场份额,三星、东芝、海力士、英特尔和美光等NAND闪存芯片厂商2016年上半年将继续维持积极的价格策略。
在固态硬盘策略方面,三星将继续利用其3D TLC固态硬盘和不采用DRAM的固态硬盘的优势,提高在PC厂商市场上的份额。但是,SanDisk在迅速崛起,自今年年中以来已经开始量产TLC固态硬盘和不采用DRAM的固态硬盘。其他固态硬盘厂商在推出采用15纳米或16纳米工艺MLC闪存芯片的产品。
艾伦·陈指出,由于主要NAND闪存芯片厂商努力利用产能和提高市场份额,2016年上半年NAND闪存芯片市场将继续上演价格战。■
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。