是时候该跟平凡无奇的NOR快闪记忆体说再见了?美光科技(Micron)最近发表最新XTRMFlash系列产品,号称速度可达到3.2Gb/s,而且与目前市面上的串列式NOR快闪记忆体接脚相容。
美光嵌入式业务部门NOR快闪记忆体产品总监RichardDeCaro表示:“并列式快闪记忆体的时代已经结束了,美光新推出的XTRMFlash将可在接下来取代目前市面上的并列式与串列式记忆体──也许除了一些低密度应用。”美光将为新产品推出容量从128Mb~2Gb的产品,目前第一波512Mb的产品已可提供样品。
美光已经取得了包括飞思卡尔半导体(Freescale)在内数家大型晶片供应商的背书;XTRMFlash新产品的问世也正与研究机构Databeans最新预测相符──该机构预期,车用半导体营收规模将由今年的285亿美元扩展至2020年的400亿美元,其中有大部分应用是取决于NOR快闪记忆体,包括GPS、卫星无线电、车辆对车辆通讯以及车用资通讯娱乐系统。
根据DeCaro的说法,XTRMFlash的性能超越并列式、串列式以及Quad-SPI等类NOR快闪记忆体,其接脚数比目前的并列式NOR快闪记忆体减少75%;此外该技术的随机存取时间最快83奈秒(nanoseconds)、循序位元组读取(sequentialbyteread)最快2.5奈秒,传输速度400MB/s(高于并列与串列快闪记忆体)。
XTRMFlash也能与目前串列式快闪记忆体采用的QuadSPI接脚相容,只需小幅改变电路板设计就能达到上述的性能规格。美光表示最近已经在一些热门的汽车、工业与消费性领域“永不关机”应用,测试其XTRMFlash记忆体,能为人机介面、图形式使用者介面(GUI)、仪器仪表、车用资通讯系统与先进驾驶人辅助系统(ADAS)带来及时性的成功。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。