宜宾市第一人民医院坐落于素有"西南半壁"、"万里江城"、"中国酒都"美誉的四川省宜宾市中心,是集医疗、教学、科研、预防为一体的现代化国家三级甲等综合医院。目前,医院的核心业务包含HIS、CIS、LIS、EMR、PACS等,另外还有几十个小的边缘业务模块。多年的业务建设带来的结果是--基础架构相对各自独立,存储、服务器等数据中心资源各自割裂,无法共享;而更为严重的是,由于系统各自独立,很难在平台层面上进行系统优化,当需要对资源做任何一点点调整的时候,往往都需要非常复杂的变更,而且需要较长的停机时间,而随着业务的发展,能够留给信息部门做系统变更的计划停机时间也越来越短。
因此,医院希望将为包括HIS、CIS、LIS、EMR、PACS等核心业务,以及其他几十个边缘小业务在内的所有应用系统提供集中统一的存储平台。这就要求这个存储平台必须在性能、稳定性、扩展能力,以及优化、管理和数据保护等方面具有更高层次的能力和特性。HDS结合市场主流技术发展方向为医院提出了对所有块级别的数据进行集中,构建统一存储平台的建议。
这套针对医院需求量身定制的解决方案具有如下特点:
• 实现存储资源池化:HUS VM先进的存储虚拟化技术能够统一管理所有主流品牌光纤存储,利用存储虚拟化功能,医院可以将现有的EVA存储融合到一个统一的存储池当中,充分实现存储的利旧;而未来扩容的时候,医院仍然具有选择的主动权,可以选择任何高性价比的存储设备进行空间扩容。
• 优化核心业务性能:通过配置超高性能的FMD(Flash Module Drive,闪存阵列)存储介质,为核心业务(如HIS、CIS、LIS等数据库)提供超过SSD固态硬盘3-5倍的读写性能,将存储I/O延迟缩短至1毫秒以下,从而最大限度解决存储I/O性能的问题。新存储平台上线之后,用户进行了性能对比测试,其中HIS和CIS系统的典型业务操作响应时间分别缩短18%和30%,后台数据文件手工备份时间缩短75%,这主要得益于HUS VM当中采用了HDS领先的FMD闪存介质。
• 优化应用运行效率:采用HUS VM先进的存储虚拟机机制,将存储资源(如FC前端端口、全局共享缓存、后端磁盘资源等)根据业务应用的需要,进行合理分配,以不同逻辑分区的方式为不同的业务应用提供服务。
• 支持在线扩容:基于HUS VM存储虚拟机技术,可以为主机提供虚拟的存储容量,即使当前物理磁盘容量不足,仍然可以按照业务主机需要的空间进行分配。这就大大减轻了扩容的工作量、降低了工作难度,并且为不停机扩容提供了可能性。
• 新一代的数据实例管理:采用HDS HDIM数据实例管理软件,医院可以针对核心业务数据,实现数据的"一次捕获,多重保护",在核心业务服务器上进行一次性的I/O捕获,就可以将数据按照产生的I/O顺序传输到镜像保护服务器,实现核心数据库数据的镜像保护、连续数据保护及BMR裸机恢复、在线归档等功能。
基于HDS HUS VM构建的私有云存储平台,不仅出色地完成了大量数据在短时间内的迁移工作,而且同时在一个平台上实现了多项领先的存储科技,使得私有云存储不再是虚无缥缈的概念,而是真正落地的解决方案。
好文章,需要你的鼓励
人工智能初创公司Counterintuitive Corp.正式发布,旨在通过开发专为推理而非模仿设计的芯片和软件来重新定义AI。该公司提出人工推理单元(ARU)这一全新计算架构类别,以解决现代AI面临的"精度无真理、推理无记忆"双重困境。ARU采用确定性、记忆驱动的推理架构,配合全栈推理软件,承诺突破当前AI局限性,开启后GPU时代的智能计算新纪元。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
全球最大云服务提供商亚马逊云服务(AWS)遭遇大规模故障,影响政府机构、AI公司和金融平台等众多客户。尽管AWS称已基本恢复,但仍有用户无法连接租用服务器。故障源于关键数据库服务的数字目录故障,导致依赖该数据库的软件无法获取信息而出现连锁反应。受影响服务包括Venmo、苹果音乐、Zoom等数百个网站和应用。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。