近期的《Nature Photonics》杂志报告显示,科学家研制出了首个能记录保存数据的光学存储芯片。这款芯片以光作为传输媒介,来保存数据。
相比传统的电子媒介,光媒介芯片不存在发热的问题,一定程度上降低了硬盘设备的功耗。
但就目前的研究来看,光媒介芯片还面临一个很大的问题就是,需要为之提供持续供电才能保证信号内容的存储,一旦没有外部供电数据就会立即消失。
为了解决这一难题,技术专家表示可以利用性质类似的材料,也就是DVD光盘表面的锗、锑和碲组成的合金物质来进行数据存储。
借助这一技术,科学家测试发现,相比电信号存储设备,光媒介芯片的单点存储效率要明显更进一步,但想要达到现有电子硬盘设备的存储效能,光媒介芯片还需要大幅控制其体积才行。
专家预测,如果未来这一技术大面积推广的话,SSD硬盘将有机会被光学芯片硬盘所替代。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。