希捷公司已经对自家EVault混合备份产品在性能与容量方面作出双料改进,并顺利实现了四倍于原有方案速度表现、五倍一原方案容量提升的理想成绩。
EVault混合备份产品利用内部设备对部分数据进行本地存储,同时将其余数据发送至公有云服务当中; 希捷公司在美国提供自有及Azure云服务选项,并提供来自EMEA(即欧洲、非洲与中东)的多家国际服务供应商,用户可以根据当地法律法规选择适合自己的方案。
经过此次更新,希捷公司以实际行动证明其高度重视自身在数据保护市场上的定位; 从逻辑角度讲,希捷方面应该会将数据存储在数以万计磁盘驱动器以及JBOD机箱当中。
时至今日,几乎每一家厂商都希望能够在备份市场上占据一席之地,从Code42、Asigra、Acronis及Druvas,到Veeam、赛门铁克、CommVault,再到EMC与IBM,各大企业都认为混合型备份与恢复是一项很有搞头的业务。
不过目前我们尚不清楚希捷是否会为其加入文件共享以及其它更多虚拟机级别的服务,例如交叉虚拟机管理程序转换以及存储数据分析等等。就现在的情况看,能够将客户日常数据流中的相当一部分纳入希捷备份云当中已经算是个很好的开端。
EVault备份与恢复软件以及云备份及恢复服务能够在备份、恢复与复制速度方面实现高达400%的速度提升效果。这款软件目前每小时能够在单一模块上处理高达6 TB的压缩数据读取操作。
与此同时,据我们了解上代方案的单一备份镜像最大体积仅为40 TB,而如今这一数字已经成功扩展至2 PB。
EVault总体示意图。
希捷方面还推出了一款新的备份与恢复私有云向外扩展产品,其主要面向托管服务供应商客户,能够实现双机架一级存储1 PB容量与单机架二级存储2 PB的容量向上扩展效果。希捷公司表示,其“支持多租户机制,交付速度几乎能够无限提升且拥有高可用性水平。其向外扩展能力……几乎没有界限。”
希捷备份与恢复私有云方案示意图。
希捷公司指出,其Data Management Services能够自动分析数据使用情况并提供最具成本效益的数据存储层分配方案,同时充分符合合规性要求、政策规定以及数据治理机制等。
对希捷EVault数据保护服务感兴趣的朋友可以点击此处了解更多细节信息,亦可点击此处查阅其备份与恢复私有云方案的相关说明。
这款数据保护软件外加备份与恢复私有云服务将“由希捷公司、增值经销商(简称VAR)以及托管服务供应商(简称MSP)负责向客户提供,适合受众包括中小型乃至大规模企业客户的私有、公有以及混合云部署体系。”
上述产品将于今年8月底在美国及EMEA市场上正式推出。
备注:希捷公司表示,每小时6 TB的测试数字基于实验室运行状态:10 Gbit每秒网络、压缩及重复数据删除比率为2倍到8倍之间。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。