中国,北京,2024年4月23日——海量数据存储解决方案的领先创新者希捷科技(NASDAQ: STX)日前发布了年度环境、社会和治理(ESG)报告《可持续数据圈:2023财年ESG报告》。这是希捷的第18期年度报告,重点介绍了希捷在2023财年中在建设可持续、包容以及合乎道德规范的数据圈方面取得的进展,包括希捷在实现可再生能源和碳中和目标方面的最新进展。
希捷曾规划,到2030年使用100%可再生能源为制造和研发(R&D)设施供电。在这一方面,希捷取得了长足的进步。2023财年,希捷50%以上的能源消耗来自可再生能源。希捷在中国、泰国和北爱尔兰的设施100%采用可再生能源发电。希捷仍然致力于到2040年实现碳中和。
希捷科技首席执行官Dave Mosley博士表示:“在数据存储领域的可持续创新、推动循环经济发展和解决当今主要环境挑战方面,希捷处于领先地位。通过与行业同仁、客户、合作伙伴和政府机构合作,我们共同实现循环经济并积极推动变革。”
此外,2023财年,希捷通过其循环计划延长了约119万块机械硬盘和固态硬盘的使用寿命。通过翻新和重新部署这些硬盘,希捷避免了超过553公吨的电子垃圾进入填埋场1。
本财年的ESG报告的其他重点包括:
保护地球:
人才与治理
欲了解有关希捷ESG工作的更多信息,请访问希捷ESG页面:
https://www.seagate.com/esg/
1 假设每个硬盘的平均重量为465克。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。