从行业评论的角度出发,我们对于微软Auzre的喜爱要胜过Amazon云方案。存储网关初创企业Nasuni在报告中也给出了同样的结论。
作为一家立足于云环境向客户提供存储产品的厂商,Nasuni公司的NF系列文件管理方案充当着网关设备的角色。该公司提供服务水平协议,因此对于利用CSP性能对各云存储供应商的服务进行评级方面表现出强烈的兴趣。
Nasuni公司着眼于云存储性能表现、可用性以及可扩展能力,分别对AWS、Azure以及Google三套方案进行了评比——这三者也是Gartner公司所确定的主要公有云存储供应商——分别对大型与小型文件读取/写入IO以及删除速度进行了比对。
Nasuni公司刚刚发布了其两年一度的公有云服务供应商系列评测报告之一,其中涵盖了微软Azure的Blob Storage、Amazon Simple Storage Service(简称S3)以及Google Cloud Storage。
Amazon的S3在Nasuni公司2011的报告中名列第一,但当时位居次席的Azure在2013年版报告中却顺利登顶。Azure在今年继续蝉联冠军宝座,而Amazon以微弱劣势摘得榜眼位置,Google与前两位的差距较为明显。
Nasuni公司原本计划将惠普的Cloud Object Storage与IBM的SoftLayer纳入今年的报告当中,并且已经在有限的容量范围之内进行了测试。不过惠普的云发展战略出现了调整,这使得Nasuni公司无法确定该服务在未来一年中将出现怎样的变化。此外,Nasuni方面在体验过程中恰逢IBM云存储服务进行计划内停机,这使得测试工作出现了问题,也意味着SoftLayer将不会出现在今年的报告当中。
除了大型文件(体积大于1 MB)写入速度之外,Azure在其它IO性能表现上全面压制Amazon。“Azure在面对各类大型与小型文件时,能够提供最为出色的写入/读取/删除速度; 在某些情况下,其表现甚至能够达到Amazon的2倍,”报告作出评论称。
Amazon的平均响应时间为0.1秒,优于Azure的平均0.14秒,而Google的平均响应速度则比前两者要高出五倍。
总体而言,Google这位探花被前两位远远抛在了身后,而Azure在除大型文件写入之外的各个方面皆优于AWS。Nasuni公司认为,AWS与Azure是“两家成熟而且可靠的云存储服务供应商,它们的平台将最终取代企业数据中心之内的机械磁盘”。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。