虽然说DDR4内存已经冲到了单条64GB,甚至都有单条16GB的开卖了,但它们无一例外都是为服务器准备的ECC RDIMM类型,而不是常规桌面上的UDIMM,价格自然是贵上加贵,土豪发烧友也得掂量掂量。
CES展会上,海盗船展示了多个DDR4产品,其中一张宣传图上还提到,DDR2做到了单条4GB,DDR3翻番到了8GB,DDR4则会在今年带来16GB。
虽然海盗船没有提及更多细节,但是考虑到这次介绍的全都是消费级产品,这里说的16GB应该也是。
而另一家内存厂商透露,确实很快就会有这种条子的。
这意味着,如果哪位高玩拥有Haswell-E、X99平台,即将可以插上八条16GB,组成梦幻般的128GB!
海盗船还重点展示了DDR4-3400 4GB×4,可以轻松超到DDR4-3500,同时时序16-18-18-36。
至于这一套要多少钱,DDR4-3200的已经要4500,DDR4-3333的得大概5600,所以怎么也得本着7000大洋去了。
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。