英特尔与美光
就在大约一个月之前,通过合资建立英特尔美光闪存技术公司与美光方面达成合作关系的英特尔也公布了自己的3D NAND发展思路。其主要特性如下:
• 包含32个平面层
• 不同层之间存在40亿个互连通孔
• 利用MLC(即每单元2bit)NAND实现单芯片最高32GB存储容量
• 利用TLC(即每单元3bit)NAND实现单芯片最高48GB存储容量。
我们可以将此看作英特尔与美光共同发出的联合声明。英特尔公司的一位发言人指出,利用这项技术将有可能打造出容量高达1TB、但厚度仅为2毫米的移动设备闪存产品,这意味着平板设备与智能手机的存储容量将因此实现大幅提升。
尼古拉斯公司据此汇总出了以下这份以制造商角度出发的3D NAND发展时间表:
尼古拉斯公司制作的3D NAND发展时间表
到2017年,我们应该会在服务器领域迎来内存内计算体系的迅速普及,主体数据仍将继续由磁盘驱动器阵列负责存储,而日益增长的主动归档存储需求则交给采用3D TLC闪存技术的大容量闪存WORM(即一次写入、读取为主)类存储方案承载。在这类场景下,我们可以对归档数据进行频繁读取,而不再需要像过去那样等待磁带介质接入或者低速磁盘的缓慢启动。
而就在即将过去的2014年年末,我们发现3D NAND在步入主流技术市场并显著改变IT应用程序构建思路方面已经经历了长达三年的滞后。
闪存存储的平面时代即将宣告结束,而我们将在立体空间中迎来闪存数据存储的爆炸式增长。来吧,美好的3D生活圈!
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。